本發(fā)明公開了基于灰狼算法和多核支持向量回歸的鋰電池壽命預(yù)測(cè)方法，包括步驟：1）提取鋰電池循環(huán)測(cè)試中的容量退化數(shù)據(jù)作為電池剩余使用壽命的直接指標(biāo)因子，對(duì)電池容量數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化預(yù)處理；2）多核支持向量回歸預(yù)測(cè)模型構(gòu)建；3）灰狼算法優(yōu)化；4）模型訓(xùn)練與預(yù)測(cè)：將標(biāo)準(zhǔn)化后的鋰電池容量變化訓(xùn)練集送入多核支持向量回歸模型中進(jìn)行訓(xùn)練，用訓(xùn)練好的模型對(duì)鋰電池容量退化進(jìn)行預(yù)測(cè)。通過灰狼算法尋找多個(gè)核函數(shù)線性組合方程的權(quán)重系數(shù)，解決了單核支持向量回歸模型對(duì)鋰電池容量退化回升過程和非線性特性表達(dá)能力有限以及模型預(yù)測(cè)精度較低的問題，同時(shí)本發(fā)明有著良好的拓展性，可以與其他方法進(jìn)行融合，從而進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)性能。