本發(fā)明公開了一種基于圖表示學(xué)習(xí)的鋰離子電池健康狀態(tài)估計方法。所述方法包括以下步驟：首先收集鋰離子電池每次充放電循環(huán)中恒流充電階段、恒壓充電階段或恒流放電階段的完整曲線；對每次充放電循環(huán)中恒流充電階段、恒壓充電階段或恒流放電階段的完整曲線進行截取，形成每次充放電循環(huán)中恒流充電階段、恒壓充電階段或恒流放電階段的新片段；針對新片段，采用極限學(xué)習(xí)機進行插值預(yù)測，建立圖表示學(xué)習(xí)所需的數(shù)據(jù)庫；進行圖表示并進行圖學(xué)習(xí)。由于針對鋰離子電池健康狀態(tài)的研究大多側(cè)重于特征工程，健康狀態(tài)估計的效果，取決于特征選擇和處理，而本發(fā)明的方法則避免了特征工程的繁重，具有較好的實踐意義；另外，本發(fā)明亦可較好地指導(dǎo)采樣的過程。