一種鎂鋰合金表面處理工藝參數(shù)優(yōu)化方法，包括以下步驟；初始化BP算法模型，對BP網(wǎng)絡模型進行輸入輸出映射訓練，初始化模擬退火算法及變量，模擬退火算法迭代，調(diào)用BP算法進行目標函數(shù)求解，解碼得到BP算法計算結果的實際工藝參數(shù)輸出值，并更新當前迭代中的局部最優(yōu)解，退火完成后判斷接受新解，對當前一次退火溫度的局部最優(yōu)解與當前累積至的全局最優(yōu)解進行對比；滿足迭代終止條件后輸出全局最優(yōu)解為最終最優(yōu)工藝參數(shù)組合方案，得到本次鎂鋰合金表面處理的工藝參數(shù)優(yōu)化方案值輸出。本發(fā)明可實現(xiàn)對鎂鋰合金表面處理工藝參數(shù)進行智能學習訓練優(yōu)化，提高鎂鋰合金表面處理的質(zhì)量。