本發(fā)明涉及一種實(shí)現(xiàn)鋰電池組荷電狀態(tài)估計(jì)的方法。采用支持向量機(jī)理論強(qiáng)大的自學(xué)習(xí)能力實(shí)現(xiàn)對(duì)大容量鋰電池的離線建模和在線狀態(tài)估計(jì)，并從選取支持向量機(jī)最佳模型參數(shù)的角度出發(fā)，采用了簡(jiǎn)單、快速的粒子群優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)參數(shù)的自適應(yīng)全局搜索，縮短模型訓(xùn)練時(shí)間。而且采用粒子群優(yōu)化算法實(shí)現(xiàn)參數(shù)的自適應(yīng)搜索過程及建模過程是離線進(jìn)行的，SOC預(yù)測(cè)過程則是實(shí)時(shí)的，參數(shù)的搜索過程不會(huì)影響到SOC估計(jì)的實(shí)時(shí)性。本發(fā)明在訓(xùn)練集樣本數(shù)據(jù)不多的情況下,能夠?qū)崿F(xiàn)大容量鋰電池荷電狀態(tài)的準(zhǔn)確估計(jì)，用廉價(jià)的數(shù)字處理器就可以操作，適合用于基于低成本微控制器的電池管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)電池SOC的預(yù)測(cè)，具有實(shí)時(shí)、高效、低成本等特點(diǎn)。