本發(fā)明涉及一種基于多特征及分割再校正的礦巖塊度分類方法,包括以下步驟:步驟1:對原始礦巖塊度圖像進行切割分塊生成大小為64×43的子塊圖像;步驟2:對所述子塊圖像進行顏色特征提??;步驟3:對所述子塊圖像進行紋理特征提取;步驟4:對所述顏色特征和所述紋理特征進行特征選擇;步驟5:采用支持向量機SVM進行分類器的設計,完成對所述子塊圖像的粗分類;步驟6:對所述原始礦巖塊度圖像進行分水嶺分割并將獲得的每一個巖塊區(qū)域記為blob;步驟7:在分割基礎上,對所述粗分類得到的結果進行校正調整以改進分類性能得到最終分類結果。本發(fā)明所述的分類方法綜合不同分類算法,效率高、準確率高、成本低且滿足
采礦現場的實時性需求。
聲明:
“基于多特征及分割再校正的礦巖塊度分類方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)