本發(fā)明公開了一種基于改進(jìn)SVM的淘洗機(jī)精礦品位在線預(yù)測方法及系統(tǒng)，該方法包括以下步驟：S1、采集淘洗機(jī)的運(yùn)行參數(shù)并進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理；S2、改進(jìn)粒子群優(yōu)化算法；S3、建立支持向量機(jī)的淘洗機(jī)精礦品位預(yù)測模型；S4、利用改進(jìn)的粒子群優(yōu)化算法優(yōu)化支持向量機(jī)的參數(shù)，建立改進(jìn)支持向量機(jī)的淘洗機(jī)精礦品位預(yù)測模型；S5、利用預(yù)處理后的數(shù)據(jù)訓(xùn)練改進(jìn)支持向量機(jī)的淘洗機(jī)精礦品位預(yù)測模型，訓(xùn)練完成之后進(jìn)行淘洗機(jī)精礦品位預(yù)測。本發(fā)明將機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)應(yīng)用于預(yù)測淘洗機(jī)精礦品位上，通過以多方面改進(jìn)粒子群算法的方法，并支持向量機(jī)的方法，對選礦廠的淘洗機(jī)數(shù)據(jù)進(jìn)行選礦質(zhì)量在線預(yù)測，提高和保證淘洗機(jī)選礦工作狀態(tài)的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性。