本發(fā)明提出了一種基于智能驅(qū)動模型的TBM不良地質(zhì)辨識方法，以解決TBM司機依據(jù)自身經(jīng)驗判別地質(zhì)所帶來的辨識度低等問題，步驟為：采集反映設(shè)備運行狀態(tài)的TBM運行參數(shù)；對獲取的TBM運行參數(shù)進行預(yù)處理；根據(jù)預(yù)處理后的TBM運行參數(shù)，構(gòu)建可全面反映巖機相互作用的TBM綜合參數(shù)；對已獲得的TBM運行參數(shù)及TBM綜合參數(shù)提取穩(wěn)定段均值特征，構(gòu)建TBM特征參數(shù)矩陣；根據(jù)掘進過程中已標(biāo)識的TBM正常地層及不良地質(zhì)段，利用智能驅(qū)動模型構(gòu)建相應(yīng)標(biāo)段下TBM特征參數(shù)矩陣與是否為不良地質(zhì)之間的不良地質(zhì)辨識模型；對最新獲取的TBM運行參數(shù)按照上述方法獲取新的TBM特征參數(shù)矩陣，利用已建立的不良地質(zhì)辨識模型在線判別當(dāng)前TBM是否進入至不良地質(zhì)。本發(fā)明實施方法簡單且辨識度高。