本發(fā)明涉及一種基于線性回歸模型浮選回收率的預(yù)測(cè)方法，屬于選礦技術(shù)領(lǐng)域。將回收率有影響的原礦品位、精礦品位、磨礦產(chǎn)品中間易選粒級(jí)含量作為樣本考察值，樣本值為15個(gè)以上；假設(shè)浮選回收率（y）與原礦品位（x1）、精礦品位（x2）、磨礦產(chǎn)品中間易選粒級(jí)含量（x3）均呈線性相關(guān)，建立線性回歸分析模型：???????????????????????????????????????????????，用EViews軟件，輸入樣本值數(shù)據(jù)后，選用最小二乘法估計(jì)模型的參數(shù)，得到模型估計(jì)結(jié)果；將需預(yù)測(cè)的浮選回收率對(duì)應(yīng)的原礦品位、精礦品位、磨礦產(chǎn)品中間易選粒級(jí)含量數(shù)值代入到回歸分析模型中，求得浮選回收率。在建立線性回歸模型中將中間可選粒級(jí)含量作為自變量因素，克服了單純考慮回收率與品位建立的回歸關(guān)系擬合度太低的缺陷。