本申請(qǐng)公開(kāi)了一種隧道施工過(guò)程掌子面地質(zhì)情況檢測(cè)方法。其中，方法包括基于深度學(xué)習(xí)算法，利用樣本數(shù)據(jù)集訓(xùn)練圖像實(shí)例分割神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到圖像實(shí)例分割模型，樣本數(shù)據(jù)集包括多個(gè)不同地質(zhì)級(jí)別的巖渣樣本圖像，各巖渣樣本圖像均設(shè)置地質(zhì)類別標(biāo)簽且在圖像中標(biāo)記塊狀巖渣和片狀巖渣的輪廓。調(diào)用圖像實(shí)例分割模型分析待識(shí)別巖渣圖像，得到實(shí)體渣土中各巖渣對(duì)應(yīng)在待識(shí)別巖渣圖像中分割的輪廓數(shù)據(jù)和實(shí)體渣土隸屬各級(jí)地質(zhì)級(jí)別的概率值。根據(jù)輪廓數(shù)據(jù)計(jì)算塊狀巖渣、片狀巖渣和巖粉在實(shí)體渣土中的含量值，并結(jié)合初始分類結(jié)果確定正在掘進(jìn)的掌子面所屬地質(zhì)級(jí)別，克服人工檢測(cè)TBM隧道施工地質(zhì)情況的弊端的同時(shí)不降低地質(zhì)分析準(zhǔn)確度，提升隧道施工智能化程度。