本發(fā)明提供一種基于深度學(xué)習(xí)的無人機(jī)影像地質(zhì)災(zāi)害自動提取方法，包括S1獲取無人機(jī)影像；S2對獲取的無人機(jī)影像進(jìn)行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的無人機(jī)影像；S3基于預(yù)處理后的無人機(jī)影像進(jìn)行特征提取，得到無人機(jī)影像的特征信息；S4將無人機(jī)影像的特征信息輸入到訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，得到地質(zhì)災(zāi)害提取結(jié)果。本發(fā)明上述實施方式提出了一種基于深度學(xué)習(xí)的無人機(jī)影像地質(zhì)災(zāi)害自動提取方法，能夠基于獲取的無人機(jī)影像進(jìn)行預(yù)處理和特征提取，同時基于訓(xùn)練好的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行自適應(yīng)的地質(zhì)災(zāi)害識別，提取相應(yīng)的地質(zhì)災(zāi)害檢查信息，有助于提高地質(zhì)災(zāi)害檢測的效率和準(zhǔn)確性，同時有效地降低了人力成本和提高了地質(zhì)災(zāi)害檢測的智能化水平。