本公開(kāi)提出了一種基于復(fù)雜事件處理和Petri網(wǎng)的泡沫浮選建模方法及系統(tǒng)，包括：將浮選過(guò)程事件進(jìn)行分解，得到分解出的多個(gè)簡(jiǎn)單事件；浮選過(guò)程復(fù)雜事件模式構(gòu)建：基于分解出的多個(gè)簡(jiǎn)單事件，構(gòu)建控制浮選過(guò)程的多個(gè)復(fù)雜事件模式；基于得到的控制浮選過(guò)程的多個(gè)復(fù)雜事件模式，利用浮選生產(chǎn)流程中生產(chǎn)參數(shù)與浮選泡沫特征機(jī)理關(guān)系，使用Petri網(wǎng)構(gòu)建相應(yīng)的子模型，對(duì)子模型組合成泡沫浮選復(fù)雜事件處理模型。本公開(kāi)所建立的模型的構(gòu)建集合生產(chǎn)過(guò)程中的大量生產(chǎn)參數(shù)，解決了前人生產(chǎn)優(yōu)化研究?jī)H僅局限于圖像處理分析或者過(guò)程控制的反饋控制的片面性，將多維數(shù)據(jù)集合起來(lái)，使用事件驅(qū)動(dòng)的方式對(duì)浮選生產(chǎn)過(guò)程優(yōu)化控制。