本發(fā)明公開了一種基于區(qū)域全卷積網(wǎng)絡(luò)的車輛細(xì)節(jié)識別二次結(jié)構(gòu)化方法及裝置,該方法包括如下步驟:S1、對目標(biāo)車輛圖像進行數(shù)據(jù)增強處理;S2、對數(shù)據(jù)增強后的車輛圖像做基于R?FCN的車窗細(xì)節(jié)圖像檢測模型訓(xùn)練;S3、對基于R?FCN訓(xùn)練好的車窗細(xì)節(jié)圖像檢測模型進行訓(xùn)練改進,增加多個分支,同時調(diào)整算法中對輸入圖片動態(tài)長寬比的實際需求模型,訓(xùn)練出判別駕駛員與副駕駛員是否存在影響交通安全行為的模型。本發(fā)明提出的技術(shù)方案可以輔助相關(guān)部門檢測車輛違規(guī)行為與提高搜索車輛的效率。
聲明:
“基于區(qū)域卷積網(wǎng)絡(luò)的車輛細(xì)節(jié)識別二次結(jié)構(gòu)化方法及裝置” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)