本發(fā)明公開了一種基于級聯(lián)分類器的
浮選氣泡識別的方法,首先采集各種工況下浮選槽內(nèi)的原始泡沫圖像;從采集的原始泡沫圖像上標(biāo)注出氣泡區(qū)域作為感興趣區(qū)域,并生成氣泡檢測正樣本集;再從采集的原始泡沫圖像上截取非氣泡區(qū)域生成背景負(fù)樣本集;將生成的正、負(fù)樣本集同時送入級聯(lián)分類器,獲得氣泡檢測模型;然后將訓(xùn)練完成的氣泡檢測模型加載到浮選現(xiàn)場的上位機中,實時檢測采集的原始泡沫圖像中的氣泡,并顯示檢測結(jié)果;根據(jù)檢測結(jié)果識別出原始泡沫圖像中完整氣泡所在的位置,并統(tǒng)計出氣泡大小分布。上述方法對圖像質(zhì)量要求較低,且不受氣泡表面多個亮斑及色塊、坍塌等情況的影響,能快速準(zhǔn)確識別出氣泡。
聲明:
“基于級聯(lián)分類器的浮選氣泡識別的方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)