本申請通過對無人駕駛礦車的車載攝像頭傳感器獲取的數(shù)據(jù)上傳到云端服務(wù)器,通過云端服務(wù)器對云端數(shù)據(jù)進行特征識別,然后根據(jù)礦區(qū)的特點,選取道路曲率、坡度,前方道路中是否存在障礙物、前方道路是否存在岔路作為特征參數(shù)實現(xiàn)車載攝像頭數(shù)據(jù)篩選,使得輸入到無人駕駛礦車決策模型的數(shù)據(jù)減少,同時,并對車載攝像頭數(shù)據(jù)篩選過程中,參考了無人駕駛礦車的速度信息,并且動態(tài)確定篩選權(quán)重,從而減少了決策模型的決策時間,并且,本申請根據(jù)礦區(qū)特點對傳感器數(shù)據(jù)篩選以及動態(tài)確定篩選權(quán)重,多慮了造成干擾的大部分垃圾數(shù)據(jù),在減少決策時間的同時提高了決策層的決策精度。
聲明:
“基于云端數(shù)據(jù)的無人駕駛礦車傳感器數(shù)據(jù)篩選方法及裝置” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)