本發(fā)明涉及一種基于相似性度量地質結構標簽的SSL?CNN儲層油氣檢測方法,傳統(tǒng)儲層油氣檢測方法只考慮單個地震道的特性,忽略了地震體的空間結構信息。本發(fā)明結合儲層地質構造的主控因素及生產(chǎn)動態(tài)資料,采用主成分分析挖掘地震屬性數(shù)據(jù)的低維結構特征,針對標注樣本不足問題,依據(jù)相鄰地震道間地質結構的空間相關性,首次使用鄰域相似性度量算法對樣本鄰近的地震道進行同質性判定,使得訓練樣本融合數(shù)據(jù)的地質空間結構特征。為充分利用大量無標簽樣本提高算法檢測性能,進一步基于融合地質空間結構特征的偽標簽結合半監(jiān)督卷積神經(jīng)網(wǎng)絡技術構建縫洞型油藏儲層油氣檢測模型,實現(xiàn)儲層油氣檢測。
聲明:
“基于相似性度量地質結構標簽的SSL-CNN儲層油氣檢測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)