本發(fā)明屬于變電站計量技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種強化學(xué)習(xí)算法的計量誤差遠程在線檢測方法。誤差檢測與評估過程利用計量功率采集樣本與標(biāo)準(zhǔn)電表值進行誤差比較，優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)化誤差專家?guī)鞌?shù)值；再利用Q?Learning函數(shù)強化學(xué)習(xí)算法構(gòu)建電量不平衡的映射模型，對專家?guī)旄聰?shù)值指導(dǎo)Q迭代網(wǎng)絡(luò)的初始值定義，通過實時采集的電量數(shù)據(jù)變化過程準(zhǔn)確預(yù)測出下一時刻的電量值，實現(xiàn)電量值預(yù)測功能，并與專家?guī)熘袠?biāo)準(zhǔn)值進行比差計算，獲取平均預(yù)測誤差值，當(dāng)誤差范圍超出誤差置信區(qū)間，則立即發(fā)出預(yù)警信息。本發(fā)明優(yōu)勢在可以遠程測試計量系統(tǒng)整體誤差，具有強自適應(yīng)調(diào)整能力，符合誤差產(chǎn)生的動態(tài)特性，評估結(jié)論準(zhǔn)確，系統(tǒng)易于實現(xiàn)。