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稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
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基于深度強化學習的空氣預熱器區(qū)域識別方法

864 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-19 06:58:59

本發(fā)明涉及一種基于深度強化學習的空氣預熱器區(qū)域識別方法，選取視頻流中運行狀態(tài)圖像的識別區(qū)域，并選取模板幀，將視頻流中運行狀態(tài)圖像都送入已經(jīng)訓練好的最優(yōu)支持向量機模型進行分類，隨后使用NanoDet模型對分類得到的運行狀態(tài)圖像的識別區(qū)域進行檢測，得到所需特征點，以模板幀為NanoDet模型輸出結果進行特征點仿射匹配，完成對檢測幀的網(wǎng)格區(qū)域識別，從而對空氣預熱器轉子的網(wǎng)格區(qū)域識別。本發(fā)明使用支持向量機模型對視頻流進行分類得到最佳檢測幀，使用NanoDet模型對最佳檢測幀進行檢測，最后使用仿射變換得到運行狀態(tài)圖像中其他區(qū)域的具體位置，可以較好完成空氣預熱器區(qū)域定位任務。

聲明：

“基于深度強化學習的空氣預熱器區(qū)域識別方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)