本發(fā)明提供一種雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)的量子深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)控制方法，該方法能解決電網(wǎng)故障切除后以及在電網(wǎng)電壓不對(duì)稱驟升時(shí)的雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)定子磁鏈變化的控制問(wèn)題。所提方法為貝葉斯量子反饋控制、深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)結(jié)合的控制方法。貝葉斯量子反饋控制過(guò)程分為狀態(tài)估計(jì)和反饋控制兩步，且反饋的輸入為歷史測(cè)量和當(dāng)前測(cè)量記錄。貝葉斯量子反饋能有效控制固態(tài)量子比特中的消相干。深度學(xué)習(xí)部分采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型和反向傳播方法。強(qiáng)化學(xué)習(xí)部分利用基于馬爾科夫決策過(guò)程的Q學(xué)習(xí)作為所提方法整體的控制框架。本發(fā)明所提方法能有效提升雙饋風(fēng)力發(fā)電機(jī)的控制穩(wěn)定性，提高風(fēng)能利用效率。