基礎金屬	銅電解銅銅精礦銅管銅棒廢銅銅排銅合金精銅桿再生銅桿銅板帶鋁鋁土礦氧化鋁電解鋁鋁輔料鋁棒鋁合金錠廢鋁鋁桿鋁型材鋁板卷鉛鉛精礦鉛錠鉛蓄電池再生精鉛還原鉛廢鉛蓄電池鉛合金鋅鋅精礦電解鋅鋅合金氧化鋅鋅粉錫錫精礦錫錠錫材
稀貴金屬	稀土稀土礦稀土氧化物稀土金屬釹鐵硼小金屬銻鉍銦鍺鎵硒鉭鋯貴金屬白銀
新能源	鋰鋰礦鋰化合物正極材料電芯金屬鋰鎳鎳礦鎳鐵精煉鎳鎳鹽三元前驅體材料高冰鎳 MHP 鈷電解鈷鈷粉氯化鈷四氧化三鈷硫酸鈷鈷中間品氧化鈷碳酸鈷三元前驅體三元材料鈷酸鋰三元正極材料錳錳礦電解錳電池級硫酸錳鋰電正極三元前驅體磷酸鐵四氧化三鈷鋰電負極石油焦煅燒焦針狀焦瀝青焦包覆瀝青炭黑增炭劑光伏材料多晶硅硅片電池片光伏組件光伏玻璃工業(yè)硅隔膜隔膜電解液電解液

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華東	上海上海保稅區(qū)江蘇南京無錫徐州常州蘇州南通連云港淮安鹽城揚州鎮(zhèn)江泰州宿遷南京港宜興浙江杭州寧波溫州紹興湖州嘉興金華衢州臺州麗水舟山安徽合肥蕪湖蚌埠淮南馬鞍山淮北銅陵安慶黃山阜陽宿州滁州六安宣城池州亳州福建福州廈門漳州泉州三明莆田南平龍巖寧德江西南昌九江上饒撫州宜春吉安贛州景德鎮(zhèn)萍鄉(xiāng)新余鷹潭山東濟南青島淄博棗莊東營煙臺濰坊濟寧泰安威海日照濱州德州聊城臨沂菏澤萊州港龍口港黃島前灣港董家口港日照港青島港威海港煙臺港鄒平萊蕪
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基于強化學習的監(jiān)護預警方法及系統(tǒng)

946 編輯：管理員來源：中冶有色技術網

2023-03-19 07:00:54

本發(fā)明提出一種基于強化學習的監(jiān)護預警方法及系統(tǒng)，包括：根據實時輸入的時序監(jiān)護數據，預測所述時序監(jiān)護數據與不良事件標簽的關聯(lián)關系，創(chuàng)建決策環(huán)境；對所述智能體決策動作進行建模；所述智能體根據當前時刻輸入的時序監(jiān)護數據選擇決策動作；所述決策環(huán)境根據所述決策動作輸出響應信息，其中，所述響應信息包括環(huán)境狀態(tài)和決策動作的獎懲值；將所述環(huán)境狀態(tài)輸入預先構建深度強化學習框架，獲取智能體所有可選決策動作中期望值最高的動作作為所述智能體下一次動作決策的輸出；根據前述步驟進行智能體與決策環(huán)境交互直到滿足結束條件，輸出預測結果；本發(fā)明通過強化學習，實時監(jiān)護目標對象情況，提高問題處理的及時性。

聲明：

“基于強化學習的監(jiān)護預警方法及系統(tǒng)” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)