本發(fā)明提供利用隨鉆測井?dāng)?shù)據(jù)計算地質(zhì)參數(shù)的人工智能方法和系統(tǒng)，通過軟件定義的人工系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)預(yù)處理；包含預(yù)測學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)；基于默頓定律實現(xiàn)數(shù)據(jù)行動引導(dǎo)的指示學(xué)習(xí)。多分支同步學(xué)習(xí)系統(tǒng)和方法使用機(jī)器預(yù)測學(xué)習(xí)解決隨時間發(fā)展對測井?dāng)?shù)據(jù)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索、使用集成學(xué)習(xí)解決在空間分布上對測井?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行探索、使用指示學(xué)習(xí)解決待計算地層參數(shù)生成的方向。本發(fā)明通過井下測井?dāng)?shù)據(jù)地質(zhì)參數(shù)計算，獲得可描述地質(zhì)產(chǎn)狀的地層結(jié)構(gòu)參數(shù)和電性參數(shù)，大大減少了鉆井過程中數(shù)據(jù)傳輸量，同時也使得測井?dāng)?shù)據(jù)反映的地質(zhì)信息可視化和定量化，對地質(zhì)導(dǎo)向和測井解釋都有重要意義。