本發(fā)明涉及一種預測特定細胞類型的細胞的細胞培養(yǎng)物的代謝狀態(tài)的方法。其包括提供(102)特定細胞類型的細胞的代謝模型(402),以及在細胞培養(yǎng)物的培養(yǎng)期間的多個時間點中的每個時間點執(zhí)行以下步驟:接收(106)多個細胞外代謝物的測量濃度和培養(yǎng)基中的測量細胞密度;將所接收的測量值作為輸入?yún)?shù)值輸入(108)到訓練的機器學習程序邏輯MLP(218);通過MLP預測(110)在未來時間點的細胞外代謝物的細胞外通量(408);基于所預測的細胞外通量和代謝模型的化學計量方程,執(zhí)行(112)代謝通量分析,以計算未來時間點的胞內(nèi)通量。
聲明:
“細胞培養(yǎng)物的代謝狀態(tài)的預測” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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