本發(fā)明提供了一種高速動(dòng)車組整車人工智能無(wú)損檢測(cè)方法。該方法基于紅外線(IR)、超聲波(UT)和高能X射線電子計(jì)算機(jī)斷層掃描(CT)檢測(cè)技術(shù)，包括：采集列車各部件不同運(yùn)營(yíng)里程時(shí)的無(wú)損檢測(cè)數(shù)據(jù)；將采集到的無(wú)損檢測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理和標(biāo)注，得到完整數(shù)據(jù)集；用數(shù)據(jù)集對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行訓(xùn)練；實(shí)時(shí)采集列車無(wú)損檢測(cè)數(shù)據(jù)，并將無(wú)損檢測(cè)數(shù)據(jù)輸送到訓(xùn)練完成后的網(wǎng)絡(luò)模型中進(jìn)行檢測(cè)；實(shí)時(shí)輸出列車存在的故障并預(yù)測(cè)各部件的服役壽命。該方法可以在高速動(dòng)車組運(yùn)行中對(duì)其進(jìn)行整車人工智能無(wú)損檢測(cè)以及各部件服役壽命預(yù)測(cè)，并依據(jù)預(yù)測(cè)的各部件服役壽命對(duì)該部件進(jìn)行及時(shí)的更換，排除安全隱患，降低列車部件更新成本，提高列車運(yùn)行的安全性和穩(wěn)定性。