本發(fā)明屬于農(nóng)產(chǎn)品無損檢測的一種基于多光譜散射圖像的蘋果硬度預(yù)測模型更新方法。采用不同的回歸方法更新現(xiàn)有模型以用于預(yù)測新一組樣本。即開發(fā)了一種通過增加新樣本來更新現(xiàn)有預(yù)測模型的回歸最小二乘方法;并提出一種能夠獲得較好的水果硬度預(yù)測結(jié)果的樣本增加方法,使更新后的模型可以有效的預(yù)測水果的硬度。最后用同一時間采集但具有不同收后儲存時間的兩組不同的蘋果樣本集來測試該模型對蘋果的硬度預(yù)測效果,所需新樣本數(shù)少得多。進(jìn)一步,本研究對更新預(yù)測模型的四種樣本懸著方式進(jìn)行了比較,研究結(jié)果表明本文的模型更新方法連同多光譜散射技術(shù)可以用來對來自不同收獲季節(jié)和不同地方的蘋果的硬度進(jìn)行實(shí)時預(yù)測。