本發(fā)明涉及一種基于深度學習的平凸透鏡曲率半徑在線測量方法，屬于光電測量技術領域。針對傳統曲率半徑檢測方法具有損傷性、易受環(huán)境影響、裝置調整復雜、價格昂貴等缺點，本方法基于相位恢復原理，建立了單平凸透鏡成像系統，揭示了透鏡曲率半徑與系統焦面、離焦面PSF兩幅圖像的關系。采用深度學習方法構建平凸透鏡PSF圖像與曲率半徑誤差之間的非線性映射，實現透鏡曲率半徑的測量。使用標準透鏡標定焦面、離焦面的方法，使待測透鏡在標定面上產生數據集輸入神經網絡，提高了探測精度。本方法無損傷性，對軟硬件環(huán)境要求不高，操作簡單，成本低、速度快，且精度高。