本發(fā)明公開了一種基于深度學習的無監(jiān)督地質實體提取方法,該模型通過搜集專業(yè)領域詞匯及詞頻信息和地質領域實體及詞頻信息,采用隨機抽取及組合的方法利用深度學習模型自動化生成訓練語料庫;其次,針對自動化構建的語料庫采用深度學習模型進行訓練;最后通過訓練得到的模型來對新輸入的地質實體進行識別。與現(xiàn)有技術相比,本發(fā)明算法無需人工標注大量的專業(yè)領域語料庫,能快速擴展到其他專業(yè)領域,節(jié)省大量人工標注成本。
聲明:
“基于深度學習的無監(jiān)督地質實體提取方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)