基于深度強化學習的訂單信息處理方法 928     

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本發(fā)明涉及一種基于深度強化學習的訂單信息處理方法，包括：步驟一，對訂單數(shù)據(jù)進行預處理；步驟二，搭建神經(jīng)網(wǎng)絡模型，用預處理后的訂單數(shù)據(jù)訓練神經(jīng)網(wǎng)絡；在神經(jīng)網(wǎng)絡結構中加入dropout層，采用交叉驗證調(diào)節(jié)模型超參數(shù)并修改損失函數(shù)；步驟三，以步驟一中排好順序的訂單屬性列為標準，刪除新的將要進行決策的訂單數(shù)據(jù)中對應的重要性程度低的訂單屬性列，將刪除后的將要進行決策的訂單數(shù)據(jù)輸入搭建好的神經(jīng)網(wǎng)絡模型，獲得訂單關鍵要素預測值；步驟四，將預測值輸入強化學習模型，最終得到訂單接拒模擬運算結果。本發(fā)明能夠決策出哪些訂單接收，哪些訂單拒絕，為企業(yè)對訂單的決策提供輔助判斷。

電化學直流電源同頻異相并聯(lián)控制系統(tǒng)及其控制方法 848     

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本發(fā)明涉及一種電化學直流電源同頻異相并聯(lián)控制系統(tǒng)及其控制方法，直流電源同頻異相并聯(lián)控制系統(tǒng)包括監(jiān)控系統(tǒng)和N個直流電源模塊，N≥2；所述監(jiān)控系統(tǒng)包括DSP控制電路、串行通信電路、人機交互設備、N個同頻異相控制及故障傳遞電路、輸出反饋電路；所述DSP控制電路分別與串行通信電路、人機交互設備、N個同頻異相控制及故障傳遞電路、輸出反饋電路連接。本發(fā)明的一種電化學直流電源同頻異相并聯(lián)控制系統(tǒng)可根據(jù)需要實現(xiàn)電源的恒壓、恒流或恒功率功能，具有工藝簡單、布線極少、利于檢修等優(yōu)點；其控制方法采用數(shù)字化控制，操作簡單，控制可靠，動態(tài)性能佳，可直接應用于數(shù)字化直流電源并聯(lián)系統(tǒng)中。

地下水原位化學修復藥劑優(yōu)化注入系統(tǒng) 981     

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本發(fā)明公開了一種地下水原位化學修復藥劑優(yōu)化注入系統(tǒng)，該系統(tǒng)包括修復藥劑注入裝置、地下水監(jiān)測井和修復藥劑注入控制系統(tǒng)，所述修復藥劑注入裝置由注藥罐和注藥井組成，地下水監(jiān)測井內(nèi)設有投入式水質傳感器；所述修復藥劑注入控制系統(tǒng)包括變頻泵、變頻器、電磁流量計、投入式靜壓液位計、PLC控制器，投入式靜壓液位計安裝在注藥井中，變頻泵、電磁流量計安裝在注藥管道上，變頻器、電磁流量計、投入式靜壓液位計、投入式水質傳感器均與PLC控制器形成電路連接。本發(fā)明注入系統(tǒng)能使地下水原位修復藥劑順利持續(xù)注入至含水層介質孔隙，縮短注藥時間和修復工期，注藥修復過程中可完全避免出現(xiàn)反漿現(xiàn)象，提高地下水原位化學修復的安全性。

安全強化學習的狹窄空間機器人作業(yè)規(guī)劃方法 779     

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本發(fā)明公開了一種安全強化學習的狹窄空間機器人作業(yè)規(guī)劃方法，包括：在機械臂運動之前，設置規(guī)劃任務以及目標點；根據(jù)機械臂當前的狀態(tài)信息以及相關運動學約束，計算出期望的加速度，同時計算制動加速度；對關節(jié)的期望加速度進行測試，若執(zhí)行該動作后機械臂未發(fā)生碰撞且未違反關節(jié)的運動學約束，則期望加速度是可行的，將期望加速度作為替代動作進行執(zhí)行；否則將計算的制動加速度作為替代動作進行執(zhí)行；由機械臂每個關節(jié)的替代動作組成了機械臂可行的動作空間；利用深度強化學習算法在所述動作空間下為機械臂規(guī)劃運動軌跡并獲得最優(yōu)策略。本發(fā)明結合了替代動作的思想，重新設計了用于強化學習訓練的動作空間，進一步保證了規(guī)劃結果的安全性。

基于大數(shù)據(jù)的化學品存放人工智能管理系統(tǒng)及方法 1139     

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本發(fā)明公開了一種基于大數(shù)據(jù)的化學品存放人工智能管理系統(tǒng)及方法，包括SaaS系統(tǒng)端、與所述SaaS系統(tǒng)端電信號連接的云服務器、與所述云服務器電信號連接的Android中控控制系統(tǒng)端、以及與所述Android中控控制系統(tǒng)端電信號連接的智能試劑柜，可以自上而下，對學?；蚱笫聵I(yè)單位——學院或部門——課題組實驗室或科室，所有化學品尤其是危險化學品的存放實行全方位的人工智能管理，并實時在線監(jiān)測和記錄，可與政府主管部門對接，通過系統(tǒng)數(shù)據(jù)瀏覽某地區(qū)實時的危險化學品數(shù)據(jù)，有助于監(jiān)管。從而解決實際操作過程中未嚴格區(qū)分所屬類別，未嚴格執(zhí)行雙人雙鎖等所帶來實驗室往往具有潛在的安全隱患，甚至安全事故也屢有發(fā)生的問題。

外延片及其制造方法以及電化學傳感器 1025     

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本申請?zhí)峁┝艘环N外延片及其制造方法以及電化學傳感器，其中外延片包括：襯底；InGaN層片，形成于所述襯底的一側表面，其In含量在20％和60％之間，以確保從帶負電的表面態(tài)到帶正電的表面態(tài)的轉變發(fā)生在組成范圍內(nèi)；InN層片，形成于所述InGaN層片的背朝所述襯底的一側表面上，以用作所述InGaN層片的表面電荷的穩(wěn)定層。In含量在20％和60％之間的InGaN層片允許產(chǎn)生獨立于待測溶液濃度的電化學響應；另外，高密度本征帶正電表面態(tài)的InN層片進一步提高了本實施例參比電極的電化學穩(wěn)定性，InGaN層片和InN層片的結合進一步使得應用本申請外延片的參比電極能夠具有穩(wěn)定電化學響應。

液態(tài)化學品稱量裝置 1025     

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本實用新型涉及化學品稱量技術領域，特別是一種液態(tài)化學品稱量裝置，包括稱量杯，所述稱量杯的頂部固定連接有銜接管，所述銜接管的頂部固定連接有漏斗，所述銜接管內(nèi)轉動連接有封閉板，所述稱量杯底部的內(nèi)壁固定連接有稱重盤，所述稱量杯底部的一側開設有出料口，所述稱量杯的另一側固定連接有把手。本實用新型的優(yōu)點在于：利用封閉板和固定板配合將銜接管封閉，使其在正常狀態(tài)下將入口封閉，避免揮發(fā)性化學品揮發(fā)到空氣中造成危害，傾斜的固定板能夠避免化學品殘留在其表面影響測量精度，利用扭力彈簧使封閉板保持在水平狀態(tài)將銜接管封閉，避免稱量杯內(nèi)封存的化學品揮發(fā)，從而使稱量杯在能夠隨意添加化學品的同時避免其揮發(fā)造成損失。

基于氧化鉍p-n型轉變電位的光電化學柔性可穿戴汗液pH傳感器 761     

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本發(fā)明公開了一種基于氧化鉍p?n型轉變電位的光電化學柔性可穿戴汗液pH傳感器，包括氧化鉍工作電極、參比電極、對電極、透明柔性基底和光源，首次采用雙性氧化鉍半導體作為光電極，利用其特有的p?n型轉變電位作為傳感信號，制備了光電化學柔性可穿戴汗液pH傳感器。該傳感器能夠適應復雜穿戴環(huán)境，可很好的抵抗光強變化以及汗液覆蓋傳感電極面積變化的干擾，且傳感器制備成本低廉、簡單便攜、使用簡易，實現(xiàn)汗液pH值的準確連續(xù)監(jiān)測，具有較高的應用價值，解決了現(xiàn)有技術測量不準確的問題。

自催化法處理化學鍍鎳廢液的裝置 832     

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本實用新型公開了一種自催化法處理化學鍍鎳廢液的裝置，包括自催化反應罐、堿液計量盒、回流循環(huán)裝置，自催化反應罐的頂部設有用于引入化學鍍鎳廢液的進液口、用于插入溫度探測儀的接口一、用于插入pH探測儀的接口二，以及藥劑添加口，藥劑添加口通過計量泵與堿液計量盒相連，自催化反應罐的一側底部設有排液口，自催化反應罐的另一側設有循環(huán)進口和循環(huán)出口，自催化反應罐內(nèi)部設有攪拌器，自催化反應罐外壁上包裹有電加熱套，回流循環(huán)裝置包括通過循環(huán)管連接在循環(huán)進口和循環(huán)出口之間的微波發(fā)生組件，以及設置在循環(huán)管上的循環(huán)泵。通過本實用新型優(yōu)化后的化學鍍鎳廢液處理裝置具有效率高、成本低以及無二次污染的優(yōu)點。

基于膜的肉品品質檢測裝置及方法 789     

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本發(fā)明公開了一種基于膜的肉品品質檢測裝置及方法，所述裝置在檢測過程中，控制系統(tǒng)控制方向閥，使增強劑池、計量微泵、方向閥和采樣裝置中的沖刷腔形成回路，控制計量微泵從增強劑池中吸取分析試劑，通過方向閥引流至采樣裝置中的沖刷腔，使采樣裝置中薄膜表面采集的樣品表面生物化學物充分富集于沖刷腔的分析試劑中，再關閉計量微泵，切換方向閥，使采樣裝置、方向閥、循環(huán)微泵、微流控芯片形成通路，控制系統(tǒng)控制循環(huán)微泵，使采樣裝置中沖刷腔內(nèi)富集樣品表面生物化學物的分析試劑在微流控芯片內(nèi)部流動，拉曼檢測系統(tǒng)檢測微流控芯片內(nèi)樣品表面生物化學物的拉曼光譜信號，控制系統(tǒng)分析拉曼檢測系統(tǒng)采集到的拉曼光譜信號來確定樣品品質。

質子導體型固體氧化物電化學池氧電極材料及其制備方法 1008     

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本發(fā)明屬于電化學池領域，公開了一種質子導體型固體氧化物電化學池氧電極材料及其制備方法。所述質子導體型固體氧化物電化學池氧電極材料，其組成分子式為BaCoxFeyZnzY1?x?y?zO3?δ，其中0＜x＜1，0＜y＜1，0＜z≤0.3，δ表示氧空位的數(shù)量。本發(fā)明還公開了氧電極材料的制備方法。本發(fā)明的氧電極材料BaCoxFeyZnzY1?x?y?zO3?δ，活性高，在質子導體電化學池的測試范圍內(nèi)可以保持結構穩(wěn)定，在長期的電池工作過程中仍然保持穩(wěn)定，具有很好的電催化性能，適合作為中低溫質子導體型固體氧化物電化學池的氧電極材料。

基于深度強化學習的移動設備全景視頻播放系統(tǒng) 770     

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本發(fā)明公開了一種基于深度強化學習的移動設備全景視頻播放系統(tǒng)，利用全景視頻分塊傳輸、動態(tài)碼率選擇、運動預測三項技術，在保證視頻質量，節(jié)省網(wǎng)絡帶寬的同時，給用戶提供能在無線移動設備上播放全景視頻的體驗。將全景視頻信息分成多塊具有多種清晰度的全景視頻塊，在動態(tài)碼率選擇中采用深度強化學習的方法根據(jù)運動預測自動選擇碼率、自動預測頭部運動的效果，根據(jù)用戶視角變化選擇全景視頻清晰度，最終在視頻播放模塊中顯示出清晰度不同的流暢全景視頻，為用戶帶來更好的體驗。

用于提高綠藻產(chǎn)油的化學誘導劑的篩選方法及其應用 883     

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本發(fā)明公開了一種用于提高綠藻產(chǎn)油的化學誘導劑的篩選方法及其應用。該方法包括如下步驟：S1、將活化的綠藻細胞接種至無氮含糖培養(yǎng)基中并分成n份，然后分別加入濃度梯度的化學誘導劑進行誘導培養(yǎng)，依次得到誘導劑組綠藻細胞，同時以不加入化學誘導劑為對照，得到對照組綠藻細胞；S2、采用流式細胞儀分別測定誘導劑組綠藻細胞和對照組綠藻細胞內(nèi)葉綠素的平均熒光強度；S3、根據(jù)誘導劑組和對照組綠藻細胞內(nèi)葉綠素的平均熒光強度判斷該化學誘導劑是否能提高綠藻細胞內(nèi)產(chǎn)油量，并以此篩選出最佳誘導濃度。本發(fā)明方法可以篩選出能有效提高綠藻產(chǎn)油量的化學誘導劑，進而可將其用于培養(yǎng)綠藻細胞生產(chǎn)生物柴油原料油和/或食用型藻油。

超精密化學銑鍍加工刀具 934     

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本發(fā)明涉及化學作用特種加工技術的加工工具，尤其涉及一種超精密化學銑鍍加工刀具，主要由刀具管(1)、化學溶液(2)和刀尖(3)組成。所述的透明的刀具管(1)上有測量化學溶液(2)體積的精確刻度；所述的化學溶液(2)配方要根據(jù)需要加工的具體材料的化學成分來確定。使用本發(fā)明時，只需要將此刀具的刀尖(3)頂部放在需要加工的材料部位進行畫動。本發(fā)明可以用于特種加工技術中的化學銑切加工和化學鍍加工，結構簡單，操作方便，清潔環(huán)保，安全可靠。

基于教師-學生模型和強化學習的做市方法 669     

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本發(fā)明提供一種基于教師?學生模型和強化學習的做市方法，該方法能夠充分利用市場不完美信息抓住合適的做市時機，并充分考慮頭寸累積帶來的風險，從而獲得價差盈利并促進市場流動性。該方法首先對市場的價量信息進行預處理，再利用完美的市場信息計算相應的技術指標并作為強化學習算法輸入訓練出一個教師智能體，接著用得到的教師智能體來指導學生智能體的訓練過程，利用不完美的市場信息計算出相應的技術指標并作為強化學習算法輸入，在教師智能體的指導下訓練出一個學生智能體，最終得到的學生智能體可以根據(jù)市場的歷史信息來做出是否做市的決策。將該智能體進行回測測試，輸出結果。

單個硫酸鹽和硝酸鹽微粒的檢測方法 1082     

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本發(fā)明涉及大氣環(huán)境科學和粒子科學, 具體是指 測定粒徑0.5微米以上單個硫酸鹽和硝酸鹽微粒的檢測方法。 其檢測過程簡述如下 : 采集到的粒子被夾在鍍有硝酸靈和氯化 鋇的薄膜之間, 粒子中所含的SO4－2和NO3－分別和薄膜發(fā)生化學反應, 并通過各具特殊晶形的生成物檢出。在拍攝放大照片后, 對粒子進行元素分析。最后, 依據(jù)同一粒子拍攝放大的晶形照片和元素分析結果, 就能檢測出硫酸鹽或硝酸鹽粒子中對應的陽離子。本法集復合薄膜法和元素分析法優(yōu)點于一體, 采樣時間短, 適用范圍寬, 不僅適用于實驗室和地面測定, 也適用于氣球或飛機進行高空觀測。

多用途化學儀表校驗裝置 781     

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本實用新型公開了一種多用途化學儀表校驗裝置，包括機體，所述機體的上側中部固定有旋轉座，所述旋轉座的上側固定有校驗臺，所述校驗臺的上側表面等間距開設有零件放置槽，所述放置槽的數(shù)量設置有多個，多個所述放置槽的外側邊緣均設置有支撐桿，所述支撐桿的頂端一側設置有活動桿，所述活動桿的頂端連接有固定板，所述固定板的內(nèi)部開設有空腔，所述空腔的內(nèi)部設有螺紋桿，所述螺紋桿的左部固定套接有移動塊，所述移動塊上設置有第二夾塊。本實用新型固定板底部的活動桿與支撐桿間通過調(diào)節(jié)螺栓相連，通過轉松調(diào)節(jié)螺栓，便于調(diào)節(jié)固定板的傾斜角度，從而調(diào)節(jié)待測化學儀表的傾斜角度，方便對待測化學儀表進行校驗。

化學助劑生產(chǎn)用自動化反應裝置 626     

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本實用新型涉及反應設備技術領域，公開了一種化學助劑生產(chǎn)用自動化反應裝置，所述箱體的下表面固定安裝有第二支撐腿，且箱體的上表面固定安裝有第一支撐腿，所述第一進料斗的前表面固定設置有觀測窗，且第一進料斗的前表面固定安裝有調(diào)節(jié)組件，所述第一支撐腿的上表面固定安裝有過濾組件，過濾組件可以將化學助劑生產(chǎn)過程中產(chǎn)生的廢氣進行過濾，防止有害氣體排入到空氣之中，污染空氣質量，危害周邊的人們的身體健康，并且通過過濾組件的設置可以將廢氣實時的進行過濾，在化學助劑制備完成之后需要從反應裝置中取出，調(diào)節(jié)組件，可以在取出化學助劑的時候控制化學助劑取出的速度，方便更換盛放的容器。

有機硅體系的熱界面材料的性能檢測方法 783     

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本發(fā)明涉及一種有機硅體系的熱界面材料的性能檢測方法，包括對試樣進行狀態(tài)穩(wěn)定性檢測，所述狀態(tài)穩(wěn)定性檢測的方法包括以下步驟：準備試樣，設置于化學分析濾紙上，稱量試樣的初始重量；將試樣連同所述化學分析濾紙板置于溫度為75℃~200℃的環(huán)境中，靜置4~3000小時后取出；取出后，稱量試樣的剩余重量，計算試樣的重量變化率，測量所述化學分析濾紙上形成的滲出漬區(qū)域的尺寸。上述性能檢測方法將試樣設置于化學分析濾紙上，在高溫條件下，加速熱界面材料中有機物的滲出，再測量熱界面材料的重量變化率和滲出漬區(qū)域的尺寸，從而綜合評價試樣的狀態(tài)穩(wěn)定性。

方便使用的化學試劑加工反應釜 1062     

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本實用新型公開了一種方便使用的化學試劑加工反應釜，包括反應釜本體，所述反應釜本體的底部固定連接有固定座，所述固定座的下方設有底座，所述固定座和底座之間設有液壓伸縮缸，所述液壓伸縮缸的頂端和底端均固定連接有連接板，所述連接板的兩側均固定連接有固定塊，所述固定塊遠離連接板的一側開設有凹槽，所述凹槽內(nèi)設有卡板，所述液壓伸縮缸的兩側均設有第一固定板。本實用新型所述的一種方便使用的化學試劑加工反應釜，屬于化學試劑加工設備技術領域，便于調(diào)節(jié)反應釜本體的高度，使得反應釜本體處于適宜使用者使用的高度，同時便于對液壓伸縮缸的拆裝，進而便于后期對液壓伸縮缸的更換檢修。

熱輔助原位化學氧化的土壤修復控制方法及系統(tǒng) 994     

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本發(fā)明公開了一種熱輔助原位化學氧化的土壤修復控制方法及系統(tǒng)，包括：獲取待修復區(qū)域的土壤特性及有機污染物特性，確定熱輔助原位化學氧化加熱井分布信息；獲取待修復區(qū)域的污染土壤深度信息，根據(jù)污染土壤深度信息將定量的磁性氧化劑通過水力壓力泵壓入污染土層中；通過高頻磁場發(fā)生器在目標深度位置生成磁場，磁場產(chǎn)生電渦流效應對磁性氧化劑加熱進行與污染物的化學氧化反應，對污染土壤進行修復；通過監(jiān)測系統(tǒng)獲取化學氧化反應中的溫度信息及污染物濃度信息，根據(jù)污染物濃度信息進行溫度信息的控制及磁場發(fā)生器的啟停。本發(fā)明通過加熱增加化學氧化劑在土壤中的反應速率，有助于土壤中的有機污染物充分氧化，具備顯著的修復效果。

高壓可視微波化學反應裝置 1076     

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本發(fā)明涉及一種高壓可視微波化學反應裝置,它包括微波產(chǎn)生/控制/傳輸系統(tǒng)、化學反應釜、恒溫系統(tǒng)和反應氣體進出及計量系統(tǒng);化學反應釜為圓形,包括不銹鋼外套9-4、不銹鋼保護環(huán)9-5、耐高壓玻璃簡體9-3、耐高壓微波導入玻璃9-2和封頭9-1;本發(fā)明把微波引入高壓化學反應裝置中,具有獨特的加熱性能,熱量從介質內(nèi)部產(chǎn)生,溫度場比較均勻,對某些化學反應除具有熱效應外還有非熱效應;應用范圍廣,可進行低溫實驗,耐腐蝕,溫度和壓力可測量,微波功率線性可調(diào)。

無標記型丙烯酰胺電化學免疫傳感器及其構建方法和應用 812     

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本發(fā)明公開了一種無標記型丙烯酰胺電化學免疫傳感器及其構建方法和應用。所述電化學免疫傳感器以玻碳電極作為工作電極，于玻碳電極表面固定氧化石墨烯/銀納米/殼聚糖納米復合物，然后先后在其表面電化學聚合聚苯胺納米線和電化學沉積金納米顆粒，抗體通過巰基?金鍵固定在電極表面。將制備的免疫傳感器連接至電化學工作站，可對食品中的丙烯酰胺含量進行測定。本發(fā)明的電化學免疫傳感器制備方法快速高效，特異性強，靈敏度高。

基于強化學習算法與時間序列模型的股票交易方法及系統(tǒng) 997     

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本發(fā)明涉及深度強化學習和金融量化交易領域，為基于強化學習算法與時間序列模型的股票交易方法及系統(tǒng)，其方法包括步驟：數(shù)據(jù)預處理，對收集的股票數(shù)據(jù)按類別進行整理，過濾錯誤數(shù)據(jù)、重復數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)歸一化，預處理完成后得到得到股票數(shù)據(jù)集；建立時間序列模型預測股票價格，對股票基礎價格數(shù)據(jù)集進行劃分，建立并訓練可用于股票基礎價格數(shù)據(jù)的時間序列GRU模型，輸出股票預測價格；股票交易強化學習模型輸出決策，應用PPO算法訓練智能體得到應用于股票交易的強化學習模型以輸出股票交易的行動決策。本發(fā)明可以充分挖掘潛藏于股票基礎數(shù)據(jù)中的信息，在股票交易環(huán)境中作出合理交易決策，為現(xiàn)實股票交易相關人員提供參考。

教學演示用化學試劑干燥箱 768     

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本發(fā)明公開了一種教學演示用化學試劑干燥箱，屬于化學教學技術領域。一種教學演示用化學試劑干燥箱，包括箱體，儲物腔下部相對于轉環(huán)外側部與齒柱的位置開設有環(huán)槽，移動座右壁下端開設有貫通口，貫通口右方設有齒條，轉環(huán)頂面固設有螺旋塊，螺旋塊上方呈環(huán)形等間距設有多個夾塊，夾塊底面相對于螺旋塊的位置開設有紋槽，相鄰兩個夾塊之間設有限位板，限位板外壁中部通過固定座與儲物腔內(nèi)壁連接固定，限位板兩側端部均固設有導向板，夾塊外壁相對于導向板的位置開設有導向槽，夾塊頂面中部固設有擋板。本發(fā)明防潮功能不受電力限制，無需工作人員時時檢查，既提高了防潮可靠度，也降低了電能的消耗，一舉雙得。

化學折射率傳感器及其設計方法 836     

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本發(fā)明公開了一種光子晶體化學折射率傳感器及其設計方法。其設計方法為:在平板光子晶體微腔中,用納米尺寸的空氣狹縫取代n個空氣孔,形成Ln型空氣縫光子晶體微腔;選取微腔的諧振模式;選取與狹縫軸向相垂直的電場偏振分量作為探測光,探測諧振峰峰值波長的變化。本發(fā)明利用光子晶體微腔高局域場的特性,在L13微腔中實現(xiàn)了對外界折射率的變化具有407nm/RIU的靈敏度,對于0.1pm的波譜分辨率,可獲得3×10-7的探測極限。同時,該微腔具有對制備誤差敏感度較低的特性,當對空氣孔半徑引入2.5nm誤差擾動時,Q值也僅下降到原來的27%,降低了傳感器的制備難度,使Ln型微腔在大規(guī)模生產(chǎn)制備中具有很大的潛力。

基于深度強化學習的新型量化交易系統(tǒng)及其實現(xiàn)方法 972     

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本發(fā)明公開了基于深度強化學習的新型量化交易系統(tǒng)及其實現(xiàn)方法，系統(tǒng)包括增量型數(shù)據(jù)集構建模塊、預測模塊、決策模塊以及評分模塊；方法包括：通過AutoEncoder模型對原始數(shù)據(jù)進行特征提取，并將提取到的特征進行歸一化處理和篩選處理，生成增量型數(shù)據(jù)集；對增量型數(shù)據(jù)集進行預測處理；根據(jù)深度強化學習技術對預測處理的結果進行強化學習，生成狀態(tài)?動作值函數(shù)的值；生成對預測處理的輸出值的第一評分結果，以及對狀態(tài)?動作值函數(shù)的值的第二評分結果。本發(fā)明提升了訓練數(shù)據(jù)的維度、預測的精確度和決策準確度；通過本發(fā)明的量化交易系統(tǒng)，提高了交易策略的可靠性，可廣泛應用于深度學習技術領域。

軟X射線化學電離源 704     

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本發(fā)明提供一種軟X射線化學電離源，包括試劑主離子發(fā)生器、多反應時間耦合器和化學電離采樣區(qū)。所述試劑主離子發(fā)生器通過在設計為中間大兩頭小的流體線性結構的發(fā)生腔體兩端設置軟X射線源來對發(fā)生腔體內(nèi)的試劑施加電場從而產(chǎn)生主離子，主離子采用徑向方式進入化學電離區(qū)與待測物之間發(fā)生化學反應，試劑主離子發(fā)生器和化學電離區(qū)連接處還設置有多反應時間耦合器，可根據(jù)需要提供多個化學電離反應時間。本發(fā)明提供的軟X射線化學電離源，具有環(huán)境友好，電離效果較佳，化學電離時間可調(diào)，使用簡單而且安全的優(yōu)點。

電化學傳感器自動內(nèi)校準系統(tǒng)及校準方法 1092     

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本發(fā)明提供了一種電化學傳感器自動內(nèi)校準系統(tǒng)，包括：微處理器，傳感器模組，基準模塊，電壓激勵電路，放大電路，數(shù)模轉換器，模數(shù)轉換器，微處理器與數(shù)模轉換器和模數(shù)轉換器連接，數(shù)模轉換器與電壓激勵電路連接，電壓激勵電路與傳感器模組對電極連接，模數(shù)轉換器與放大電路連接，放大電路與傳感器模組工作電極連接；基準模塊作為內(nèi)置校準模塊，與傳感器模組連接電路一致；本發(fā)明還涉及一種電化學傳感器自動內(nèi)校準方法。本發(fā)明的電化學傳感器自動內(nèi)校準系統(tǒng)實現(xiàn)了自主判定、自主判定智能化自動化內(nèi)部校準；可在工作的同時進行校準，且無需將傳感器放置于外部標準被檢物質中，校準范圍寬，校準準確度更高。

有效避免硨磲貝自體受精的化學方法 956     

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本發(fā)明公開了一種有效避免硨磲貝自體受精的化學方法。所有催產(chǎn)的硨磲分配ID號，分別將它們置于精子收集桶中，從開始大量排精起計時，排放2?3分鐘后獲得精子，用500目篩絹網(wǎng)過濾，濾液即為精子液體，標明號；再將硨磲從精子收集桶移出置于盛有藥浴液的卵子收集桶中，藥浴液的液面至少高于硨磲最高處，待硨磲排放卵子15?20分鐘后，將硨磲取出，得到卵細胞液體，卵細胞液體用300目篩絹網(wǎng)過濾，卵細胞位于篩絹網(wǎng)上，用海水清洗篩絹網(wǎng)上卵細胞后，標明♀+ID號，檢查精卵配子質量后棄用劣質配子，根據(jù)不同ID號將來源不同的精子與卵子按需要進行人工受精處理。