評(píng)價(jià)復(fù)合材料層壓結(jié)構(gòu)缺陷超聲檢出概率的方法 959     

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本發(fā)明屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種評(píng)價(jià)復(fù)合材料層壓結(jié)構(gòu)缺陷超聲檢出概率的方法。評(píng)價(jià)的步驟如下：獲取缺陷檢測(cè)信息；缺陷檢出的判別方法；缺陷大小加權(quán)；缺陷深度加權(quán)；計(jì)算缺陷等效漏檢數(shù)計(jì)算缺陷大小檢出概率計(jì)算缺陷深度確定概率本發(fā)明提出了一種評(píng)價(jià)復(fù)合材料層壓結(jié)構(gòu)缺陷超聲檢出概率的方法，能考慮超聲對(duì)復(fù)合材料層壓結(jié)構(gòu)中缺陷的檢出概率因素和缺陷重復(fù)性問(wèn)題，能給出有關(guān)所選用的超聲檢測(cè)儀器設(shè)備及檢測(cè)人員等對(duì)復(fù)合材料層壓結(jié)構(gòu)中缺陷檢出概率定量的信息，能給出判斷不同的超聲檢測(cè)法的缺陷檢出概率，能給出不同缺陷的漏檢對(duì)超聲檢出概率的影響程度，從而提高了復(fù)合材料層壓結(jié)構(gòu)超聲檢測(cè)結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性。

檢驗(yàn)擴(kuò)散焊焊接質(zhì)量的方法 731     

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本發(fā)明公開(kāi)了屬于無(wú)損檢測(cè)超聲探傷技術(shù)領(lǐng)域的一種檢驗(yàn)擴(kuò)散焊焊接質(zhì)量的方法。本發(fā)明方法是采用超聲縱波脈沖反射式水浸法，首先根據(jù)焊接界面超聲回波波形和波幅找到波幅最低的焊接完全區(qū)域，以焊接完全區(qū)域焊接界面回波波幅為滿屏的10～80%波幅為掃查基準(zhǔn)靈敏度對(duì)整個(gè)工件進(jìn)行掃查。以焊接界面回波波幅高于滿屏的80%為缺陷判定基準(zhǔn)對(duì)工件進(jìn)行評(píng)定。本發(fā)明的方法，不需要額外對(duì)比試塊，簡(jiǎn)化擴(kuò)散焊焊接超聲檢測(cè)過(guò)程，降低檢測(cè)成本，提高檢測(cè)效率。

評(píng)價(jià)復(fù)合材料結(jié)構(gòu)R區(qū)缺陷超聲檢出概率的方法 761     

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本發(fā)明屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種評(píng)價(jià)復(fù)合材料結(jié)構(gòu)R區(qū)缺陷超聲檢出概率的方法。評(píng)價(jià)的步驟如下：獲取R區(qū)缺陷檢測(cè)信息；R區(qū)缺陷檢出的判別方法；R區(qū)缺陷大小加權(quán)；R區(qū)缺陷深度加權(quán)；計(jì)算R區(qū)缺陷等效漏檢數(shù)計(jì)算R區(qū)缺陷大小檢出概率計(jì)算R區(qū)缺陷深度確定概率本發(fā)明提出了一種評(píng)價(jià)復(fù)合材料結(jié)構(gòu)R區(qū)缺陷超聲檢出概率的方法，能考慮超聲對(duì)R區(qū)缺陷的檢出概率因素和R區(qū)缺陷重復(fù)性問(wèn)題，能給出有關(guān)所選用的超聲檢測(cè)儀器設(shè)備及檢測(cè)人員等對(duì)R區(qū)缺陷檢出概率定量的信息，能給出判斷不同的超聲檢測(cè)法的R區(qū)缺陷檢出概率，能給出復(fù)合材料結(jié)構(gòu)R區(qū)不同R區(qū)缺陷的漏檢對(duì)超聲檢出概率的影響程度，從而提高了超聲檢測(cè)結(jié)果的可靠性和準(zhǔn)確性。

軌道檢查作業(yè)裝置 925     

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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種軌道檢查作業(yè)裝置，包括底盤(pán)、檢測(cè)有無(wú)損傷儀和振動(dòng)傳感器，所述底盤(pán)一側(cè)通過(guò)螺栓安裝有推桿，所述底盤(pán)上方一側(cè)安裝有信息顯示儀，所述信息顯示儀位于提示燈的一側(cè)，所述提示燈固定在底盤(pán)上方，所述底盤(pán)上方另一側(cè)安裝有檢測(cè)有無(wú)損傷儀，所述檢測(cè)有無(wú)損傷儀位于震動(dòng)分析儀一側(cè)，所述震動(dòng)分析儀通過(guò)螺栓固定在底盤(pán)上方，且震動(dòng)分析儀位于信息顯示儀一側(cè)，所述底盤(pán)一側(cè)通過(guò)螺栓固定在支撐桿一端，本實(shí)用新型通過(guò)在軌道檢查作業(yè)裝置上安裝有數(shù)據(jù)傳輸線進(jìn)行傳輸數(shù)據(jù)，有線傳輸比無(wú)線傳輸更加快捷，傳輸?shù)臄?shù)據(jù)更加準(zhǔn)確，通過(guò)探測(cè)儀踐行探測(cè)鐵軌內(nèi)部有無(wú)損壞之處，通過(guò)次聲波進(jìn)行檢查軌道內(nèi)有無(wú)損壞。

脈沖激勵(lì)電磁諧振安檢方法及裝置 963     

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脈沖激勵(lì)電磁諧振安檢方法及裝置,屬于電磁無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。針對(duì)現(xiàn)有技術(shù)的輻射危害等不足之處,本發(fā)明根據(jù)電磁無(wú)損檢測(cè)理論,提出了一種脈沖激勵(lì)電磁諧振安檢方法及其裝置。本發(fā)明有別于傳統(tǒng)安檢方法,采用瞬態(tài)高能沖擊激勵(lì)的激勵(lì)線圈,在空間建立了一個(gè)衰減諧振磁場(chǎng),用以感知空間磁場(chǎng)激變的檢出線圈經(jīng)過(guò)信號(hào)處理電路與報(bào)警電路連接。本發(fā)明無(wú)輻射危害,能夠?qū)崟r(shí)靈敏的檢出鐵磁性物體,通過(guò)調(diào)節(jié)報(bào)警閾值,以適應(yīng)不同的安檢需求。

車輛檢修裝置及檢修方法 1144     

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本發(fā)明的實(shí)施例公開(kāi)了一種車輛檢修裝置及檢修方法，該車輛檢修裝置包括的驅(qū)動(dòng)模塊，能夠帶動(dòng)圖像采集模塊在待檢測(cè)車輛的底部運(yùn)動(dòng)，使得該檢修裝置能在地溝中左右、前后、高低自由移動(dòng)，對(duì)車輛底部的不同部位進(jìn)行拍照，對(duì)待檢測(cè)車輛的底部進(jìn)行全面的數(shù)據(jù)采集，自動(dòng)化程度高。另一方面，高分辨率的數(shù)據(jù)采集模塊，以及故障定位模塊，實(shí)現(xiàn)了通過(guò)待檢測(cè)車輛的圖像，判斷出故障部位的位置，從而對(duì)故障部位的精準(zhǔn)定位。該裝置實(shí)現(xiàn)了對(duì)車輛的無(wú)損傷、高精度、高效率的檢修，確保了車輛的安全、可靠、舒適、準(zhǔn)點(diǎn)運(yùn)行。

大氣累積檢漏系統(tǒng)及其檢漏方法 1001     

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本發(fā)明所提供的大氣累積檢漏系統(tǒng),包括收集器、檢漏儀、大氣基準(zhǔn)氣體氣源、示漏氣體采樣系統(tǒng)和漏率標(biāo)定系統(tǒng)。本發(fā)明提供了一種大氣累積檢漏的檢漏方法。本發(fā)明所提供的檢漏系統(tǒng)和檢測(cè)方法適用于航空航天工業(yè)、船舶、汽車、核工業(yè)等大型工件的總漏率檢測(cè),同時(shí)對(duì)于其它行業(yè)有密封要求的較小型的工件也同樣適用。本發(fā)明所提供的檢測(cè)方法屬于非接觸性的無(wú)損檢測(cè)范疇,不會(huì)對(duì)被檢件造成任何損傷,完全符合國(guó)家關(guān)于無(wú)損檢測(cè)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。

無(wú)需信令的用于傳遞特殊信息的發(fā)送及檢測(cè)方法 797     

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一種無(wú)需信令的用于傳遞特定信息的發(fā)送方法,包括步驟:在子信道中根據(jù)特殊信息的數(shù)目劃分子載波組;當(dāng)發(fā)送端確定了所需傳遞的特殊信息后,在其對(duì)應(yīng)的子載波組內(nèi)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,并在這個(gè)組內(nèi)產(chǎn)生一個(gè)空載波。本發(fā)明在沒(méi)有額外信息傳遞的情況下,通過(guò)對(duì)發(fā)送數(shù)據(jù)的處理,實(shí)現(xiàn)了發(fā)送端信息的及時(shí)傳遞,如AMC系統(tǒng)中的調(diào)制類型信息的傳遞,而數(shù)據(jù)信息本身可以實(shí)現(xiàn)無(wú)損恢復(fù)。

監(jiān)控復(fù)合絕緣子端部聯(lián)接壓接過(guò)程的聲發(fā)射檢測(cè)裝置 765     

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本實(shí)用新型屬于高電壓外絕緣制造技術(shù)領(lǐng)域,包括固定并耦合于壓接機(jī)構(gòu)的壓頭、金具或芯棒上的一個(gè)或一個(gè)以上的聲發(fā)射信號(hào)采集探頭,聲發(fā)射信號(hào)后處理與分析單元,還可包括輸出與控制單元。本實(shí)用新型運(yùn)用聲發(fā)射無(wú)損檢測(cè)技術(shù),對(duì)壓接過(guò)程中的聲發(fā)射信號(hào)進(jìn)行采集、特征提取和波形分析,鑒別異常信號(hào),提供控制信號(hào),對(duì)異常情況進(jìn)行報(bào)警,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)壓接過(guò)程的監(jiān)控,保證壓接式產(chǎn)品的質(zhì)量,提高壓接工藝的自動(dòng)化程度和效率。

超聲掃查器及其檢測(cè)方法 998     

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本發(fā)明屬于超聲無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，涉及一種超聲掃查器，其包括主梁、弧形臂、磁輪機(jī)構(gòu)、編碼器以及探頭加載臂，主梁包括長(zhǎng)臂、短臂以及連接長(zhǎng)臂與短臂并能調(diào)節(jié)長(zhǎng)臂與短臂之間夾角的連接件，主梁的兩個(gè)端部均連接有弧形臂；弧形臂的兩端分別通過(guò)連接臂連接有磁輪機(jī)構(gòu)，弧形臂上設(shè)置有用于記錄距離的編碼器；磁輪機(jī)構(gòu)包括磁性輪以及脫磁裝置，連接臂能夠調(diào)節(jié)位于弧形臂兩端的磁性輪之間的距離與角度，脫磁裝置固定在連接臂上；探頭加載臂包括第二滑塊、加載臂以及探頭固定架，探頭加載臂能在主梁長(zhǎng)度方向上滑動(dòng)，探頭加載臂為能拆卸和更換的。本發(fā)明能同時(shí)實(shí)現(xiàn)對(duì)直焊縫、環(huán)焊縫以及角焊縫三種焊縫的掃查，靈活性好，準(zhǔn)確度和可靠性高。

寬頻帶多功能便攜式電磁輻射檢測(cè)設(shè)備 1081     

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本實(shí)用新型公開(kāi)了一種寬頻帶多功能便攜式電磁輻射檢測(cè)設(shè)備，包括：電磁輻射信息采集處理單元、核心處理單元、通信接口模塊、人機(jī)交互模塊、衛(wèi)星定位單元、無(wú)線通信模塊；人機(jī)交互模塊、通信接口模塊分別與核心處理單元通信連接，電磁輻射信息采集處理單元、衛(wèi)星定位單元、無(wú)線通信模塊分別與通信接口模塊通信連接；電磁輻射信息采集處理單元采集并處理電磁輻射信息后通過(guò)通信接口模塊傳輸至核心處理單元，衛(wèi)星定位單元或無(wú)線通信模塊通過(guò)通信接口模塊向核心處理單元發(fā)送定位信息，核心處理單元處理接收到的電磁輻射信息和定位信息處理并通過(guò)人機(jī)交互模塊顯示或依序通過(guò)通信接口模塊、無(wú)線通信模塊發(fā)送至網(wǎng)絡(luò)。本實(shí)用新型采用光纖通信，保證數(shù)據(jù)無(wú)損傳輸。

PCB在線檢測(cè)方法 777     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種PCB在線檢測(cè)方法，應(yīng)用于圖像采集工作站，包括以下步驟：實(shí)時(shí)采集當(dāng)前通過(guò)圖像采集工作站的PCB板的高分辨率彩色圖像，分辨率至少為1270ppi；將高分辨率彩色圖像按圖像內(nèi)不同顏色分層，對(duì)每一層內(nèi)圖像均進(jìn)行極限有損壓縮，對(duì)每一層間圖像均進(jìn)行原始無(wú)損壓縮：向集成控制工作站發(fā)出預(yù)處理完成信號(hào)，以便其向空閑的圖像處理工作站實(shí)時(shí)發(fā)出處理壓縮數(shù)據(jù)的信號(hào)，其中，預(yù)處理完成信號(hào)是指已經(jīng)得到高分辨率彩色圖像的壓縮數(shù)據(jù)的信號(hào)，空閑的圖像處理工作站為當(dāng)前沒(méi)有進(jìn)行圖像處理任務(wù)的圖像處理工作站。圖像采集工作站和分布式圖像處理工作站相配合，能夠解決大數(shù)據(jù)處理緩慢與在線實(shí)時(shí)性要求高的沖突。

電解提取和檢測(cè)鋼中細(xì)微夾雜物的方法 1143     

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一種電解提取和檢測(cè)鋼中細(xì)微夾雜物的方法，屬于金屬物理研究方法技術(shù)領(lǐng)域。該方法技術(shù)步驟包括：使用有機(jī)電解液對(duì)鋼樣進(jìn)行電解；電解完畢將混有夾雜物的電解液用無(wú)水乙醇清洗，用磁鐵磁選；采用離心機(jī)離心的方法對(duì)磁選后電解液進(jìn)行分離并收集夾雜物；將收集到的夾雜物放在易揮發(fā)溶劑中用超聲波清洗器進(jìn)行超聲分散，然后用微量移液管將超聲分散后的溶液逐滴滴在載體上；待溶劑揮發(fā)后將散布夾雜物的載體放入掃描電鏡分析。優(yōu)點(diǎn)在于，可完整無(wú)損地提取細(xì)微夾雜物，且得到的夾雜物在掃描電鏡視場(chǎng)下分散良好，形態(tài)完整，可獲得良好的空間統(tǒng)計(jì)分析結(jié)果，為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)提供準(zhǔn)確數(shù)據(jù)。

采用探地雷達(dá)檢測(cè)混凝土結(jié)構(gòu)含水率分布的方法 786     

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一種采用探地雷達(dá)檢測(cè)混凝土含水率分布的方法,將鋼筋(2)按階梯狀水平等距分布于混凝土(3)中,探地雷達(dá)(1)在混凝土(3)表面從左至右或從右至左經(jīng)過(guò),通過(guò)探地雷達(dá)(1)發(fā)射雷達(dá)波經(jīng)鋼筋(2)反射后被探地雷達(dá)(1)接收所需要的時(shí)間,計(jì)算出雷達(dá)波速,依據(jù)雷達(dá)波速與混凝土含水率的關(guān)系通過(guò)計(jì)算分析,得到混凝土結(jié)構(gòu)含水率分布。本發(fā)明具有更為快速、無(wú)損、精確地測(cè)試混凝土結(jié)構(gòu)含水率的分布的功能。

檢測(cè)納米材料的長(zhǎng)周期圖案種類的方法 997     

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本發(fā)明提供一種檢測(cè)納米材料的長(zhǎng)周期圖案(LPP)種類的方法，包括如下步驟：(1)將納米材料制作成掃描透射電子顯微鏡樣品，放在帶球差校正的掃描透射電子顯微鏡中；(2)找到LPP區(qū)域，帶球差校正的掃描透射電子顯微鏡調(diào)至正常的成像模式，在一個(gè)欠焦量下獲得HAADF像；(3)通過(guò)多次改變帶球差校正的掃描透射電子顯微鏡的欠焦量，獲得一系列欠焦量不同的像；(4)分析系列欠焦像，比較每一幀結(jié)構(gòu)的變化。本發(fā)明解決了用常規(guī)方法難以判斷納米材料的LPP種類的問(wèn)題，為下一步電學(xué)、力學(xué)和光學(xué)等物理性質(zhì)以及化學(xué)性質(zhì)的研究打好前提。另外，本發(fā)明采用的斷層成像法在原位、快速、無(wú)損表征材料或器件結(jié)構(gòu)方面有獨(dú)到的優(yōu)勢(shì)。

螺栓拉伸應(yīng)力檢測(cè)模擬實(shí)驗(yàn)裝置 1060     

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本實(shí)用新型提供了一種螺栓拉伸應(yīng)力檢測(cè)模擬實(shí)驗(yàn)裝置，其中底座底部設(shè)有一通孔；拉伸塊置于底座上，拉伸塊內(nèi)具有容置部，容置部具有至少兩個(gè)相對(duì)稱的開(kāi)放側(cè)，拉伸塊的底面設(shè)有貫通孔，待測(cè)螺栓能貫穿通孔和貫通孔將拉伸塊和底座固定連接；千斤頂設(shè)置于容置部，千斤頂一端頂?shù)钟诶靿K，另一端能通過(guò)開(kāi)放側(cè)頂?shù)钟诘鬃?；稱重傳感器設(shè)置于容置部，且頂?shù)钟诶靿K和千斤頂之間；在待測(cè)螺栓的螺母的對(duì)側(cè)分別設(shè)置磁記憶傳感器。本實(shí)用新型的實(shí)驗(yàn)裝置能精準(zhǔn)、快速、無(wú)損地反應(yīng)螺栓與螺母連接部位受力狀況，有效排除螺栓連接的不利因素，對(duì)螺栓的失效機(jī)理分析提供可靠的實(shí)驗(yàn)支持，為螺栓連接的增強(qiáng)設(shè)計(jì)提供技術(shù)支持。

文物病害檢測(cè)方法以及圖像重建方法 1119     

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本發(fā)明提供了一種文物病害檢測(cè)方法以及圖像重建方法。該方法包括：獲取所有可能病害的成分?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)庫(kù)包括病害的有效原子序數(shù)和電子密度值；獲取所有可能病害的幾何結(jié)構(gòu)模型，并將有效原子序數(shù)填充至幾何結(jié)構(gòu)模型中形成分析模型；對(duì)待測(cè)文物進(jìn)行雙能CT掃描，并基于分析模型，獲得雙能CT多色投影數(shù)據(jù)；根據(jù)雙能CT多色投影數(shù)據(jù)進(jìn)行圖像重建，對(duì)文物病害的結(jié)構(gòu)和成分進(jìn)行識(shí)別。本發(fā)明的技術(shù)方案能夠同時(shí)、快速的對(duì)整件文物病害結(jié)構(gòu)和成分進(jìn)行診斷，提供無(wú)結(jié)構(gòu)重疊的結(jié)構(gòu)信息，去除硬化偽影的影響，對(duì)密封文物內(nèi)部成分進(jìn)行無(wú)損診斷，病害圖像重建能夠?yàn)椴『υ\斷的準(zhǔn)確評(píng)估提供技術(shù)手段，為制定準(zhǔn)確的文物保護(hù)修復(fù)方案提供有效可行的指導(dǎo)。

采用拉曼光譜特征峰信號(hào)強(qiáng)度比值的橄欖油快速檢測(cè)方法 969     

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一種采用拉曼光譜特征峰信號(hào)強(qiáng)度比值的橄欖油快速檢測(cè)方法，包括以下步驟：用拉曼 光譜儀掃描測(cè)試樣品；通過(guò)軟件獲得基線平坦的拉曼圖譜；以1441cm-1對(duì)應(yīng)峰的強(qiáng)度為單位 1，進(jìn)行譜圖歸一化；以1265cm-1峰與1441cm-1峰對(duì)應(yīng)的強(qiáng)度比為橫坐標(biāo)，以1657cm-1峰與 1441cm-1峰對(duì)應(yīng)的強(qiáng)度比為縱坐標(biāo)作圖，標(biāo)定樣品的坐標(biāo)點(diǎn)；以縱坐標(biāo)0.7線作為劃分真?zhèn)?橄欖油的界線。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對(duì)真?zhèn)伍蠙煊涂焖?、無(wú)損、低成本、現(xiàn)場(chǎng)鑒別方法，可對(duì)橄欖 油摻入其他不同品種油和橄欖油不同等級(jí)摻假進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)、快速鑒別，操作界面簡(jiǎn)單，可直觀 的區(qū)別橄欖油與大豆油、葵花子油、菜籽油、玉米油、花生油以及摻假橄欖油。

泥漿罐液位檢測(cè)裝置 722     

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本實(shí)用新型公開(kāi)一種泥漿罐液位檢測(cè)裝置，適用于罐體液面的非接觸式液位測(cè)量，該裝置包括一液位計(jì)(1)以及一數(shù)據(jù)處理儀(2)，液位計(jì)(1)與數(shù)據(jù)處理儀(2)通過(guò)數(shù)據(jù)線(3)相連；液位計(jì)(1)通過(guò)一支架固定在泥漿罐外壁上；液位計(jì)(1)中設(shè)置有超聲波傳感器，超聲波傳感器的探頭朝向所述泥漿罐里面，超聲波傳感器的探頭發(fā)射點(diǎn)距離泥漿罐最高液位的距離大于盲區(qū)；數(shù)據(jù)處理儀(2)中設(shè)置有中央處理器(21)、顯示器(22)和報(bào)警器(23)。該裝置采用超聲原理來(lái)計(jì)算兩者之間的距離，從而判斷液位的高度，操作期間液位計(jì)不插入到液體中，所以無(wú)論液體的性質(zhì)如何，對(duì)裝置無(wú)損耗。 1

鋰離子電池評(píng)價(jià)方法與鋰離子電池檢測(cè)系統(tǒng) 1033     

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本申請(qǐng)涉及一種鋰離子電池評(píng)價(jià)方法與鋰離子電池檢測(cè)系統(tǒng)，所述方法包括：采集待測(cè)電池的電壓信號(hào)；依據(jù)電壓信號(hào)，生成電池靜置時(shí)間?電壓微分值曲線圖；獲取電池靜置時(shí)間?電壓微分值曲線圖中的極小值；選取N個(gè)相同型號(hào)的待測(cè)電池，以N個(gè)不同的充電倍率執(zhí)行N次上述四個(gè)步驟，獲得N個(gè)極小值，分別計(jì)算N個(gè)待測(cè)電池的析鋰量；繪制極小值出現(xiàn)時(shí)間?電池析鋰量曲線圖；依據(jù)極小值出現(xiàn)時(shí)間?電池析鋰量曲線圖，設(shè)置及格時(shí)間和及格析鋰量，確定當(dāng)極小值對(duì)應(yīng)的電池靜置時(shí)間小于及格時(shí)間t_s時(shí)，判斷待測(cè)電池合格。本申請(qǐng)可以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確判斷待測(cè)電池內(nèi)部是否出現(xiàn)析鋰現(xiàn)象并對(duì)所述待測(cè)電池進(jìn)行評(píng)價(jià)，對(duì)待測(cè)電池?zé)o損，操作簡(jiǎn)單，適用圍范廣。

煉制過(guò)程中對(duì)蜂蜜的質(zhì)量檢測(cè)方法 1143     

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本發(fā)明提供了一種對(duì)蜂蜜煉制過(guò)程中樣品的質(zhì)量檢測(cè)方法，該方法包括如下步驟：步驟1：收集蜂蜜煉制過(guò)程中樣品，獲得指標(biāo)成分的含量測(cè)定數(shù)據(jù)；步驟2：采集蜂蜜樣品近紅外光譜圖數(shù)據(jù)；步驟3：將步驟2采集的近紅外光譜數(shù)據(jù)與步驟1測(cè)得的數(shù)據(jù)采用偏最小二乘法建立關(guān)聯(lián)定量模型；步驟4：獲取待測(cè)樣品近紅外光譜圖數(shù)據(jù)，利用步驟3的模型獲得指標(biāo)成分含量值。本發(fā)明方法能實(shí)現(xiàn)對(duì)煉蜜過(guò)程整體質(zhì)量的快速無(wú)損質(zhì)量控制，預(yù)測(cè)精度滿足工業(yè)過(guò)程分析的基本要求，方法快速、可靠、簡(jiǎn)便，具有傳統(tǒng)化學(xué)分析方法所不具有的顯著優(yōu)點(diǎn)，具有很高的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。

用于錨桿應(yīng)力波檢測(cè)的激勵(lì)小錘及其使用方法 1045     

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本發(fā)明屬于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，且公開(kāi)了一種用于錨桿應(yīng)力波檢測(cè)的激勵(lì)小錘，包括錘柄，所述錘柄的頂端固定安裝有錘頭，所述錘頭的右端設(shè)有固定組件，所述固定組件的中部活動(dòng)連接有移動(dòng)板，所述移動(dòng)板的左側(cè)面固定安裝有撞擊塊，所述移動(dòng)板右側(cè)面的底端固定安裝有支持座，所述支持座后端的頂部活動(dòng)連接有旋轉(zhuǎn)軸。本發(fā)明通過(guò)齒條的頂端與齒圈的底端嚙合，在持續(xù)緩慢的按壓壓桿的右端時(shí)，實(shí)現(xiàn)齒圈帶動(dòng)固定軸持續(xù)旋轉(zhuǎn)三周，當(dāng)壓縮彈簧被壓縮到極限后，壓縮彈簧的彈性會(huì)帶動(dòng)磁性塊與貼合板分離，使齒條向左運(yùn)動(dòng)，從而實(shí)現(xiàn)按壓一次壓桿可以實(shí)現(xiàn)固定軸通過(guò)連桿帶動(dòng)撞擊塊與錘頭敲擊六次，極大程度的減輕了操作人員的勞動(dòng)強(qiáng)度。

基于機(jī)器視覺(jué)的釀酒高粱摻假檢測(cè)系統(tǒng)及方法 929     

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本發(fā)明涉及一種基于機(jī)器視覺(jué)的釀酒高粱摻假檢測(cè)系統(tǒng)及方法，屬于農(nóng)產(chǎn)品無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。包括1、分別獲取每種高粱品種的原始圖像；2、從每種高粱品種的每一張?jiān)紙D像中提取單粒高粱并生成同樣大小尺寸的圖像，并進(jìn)行缺陷顆粒剔除；3、數(shù)據(jù)集的劃分；4、Xception網(wǎng)絡(luò)模型的結(jié)構(gòu)調(diào)整；5、分別將步驟3得到的瀘州紅摻假判別模型、郎糯紅摻假判別模型、宜糯紅摻假判別模型和混合需求樣品摻假判別模型的訓(xùn)練集和瀘州紅摻假判別模型、郎糯紅摻假判別模型、宜糯紅摻假判別模型和混合需求樣品摻假判別模型的交叉驗(yàn)證集圖像代入步驟4，得到的Xception網(wǎng)絡(luò)中進(jìn)行訓(xùn)練，得到訓(xùn)練后的瀘州紅摻假判別模型、郎糯紅摻假判別模型、宜糯紅摻假判別模型和混合需求樣品摻假判別模型。

實(shí)時(shí)快速檢測(cè)晶片基底二維形貌的裝置 734     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種實(shí)時(shí)快速檢測(cè)晶片基底二維形貌的裝置，屬于半導(dǎo)體材料無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。該裝置包括N個(gè)PSD，N束激光和第一分光元件，N束激光沿直線排布，其中，N為3以上的自然數(shù)，N個(gè)PSD與N束激光一一對(duì)應(yīng)，N束激光首先射向第一分光元件，經(jīng)過(guò)第一分光元件后形成入射光，入射光入射到晶片基底上，并在晶片基底上沿徑向形成N個(gè)入射點(diǎn)，入射光被基底反射后形成N束第一種反射光束，各第一種反射光束經(jīng)過(guò)第一分光元件透射后，入射到與N束激光相對(duì)應(yīng)的PSD上，形成N個(gè)光斑。該裝置能夠與高速旋轉(zhuǎn)的石墨盤(pán)上的藍(lán)寶石基底相適應(yīng)。

復(fù)合材料工字梁的正交超聲檢測(cè)裝置 715     

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本發(fā)明涉及一種復(fù)合材料工字梁的正交超聲檢測(cè)裝置包括安裝架、第一掃描單元和第二掃描單元；所述第一掃描單元包括第一桿、第二桿、第一連接桿和第一驅(qū)動(dòng)元件，所述第一桿的一端連有第一超聲換能器，所述第二桿的一端設(shè)有第二超聲換能器，所述第一連接桿連接在所述第一桿和所述第二桿之間，所述第一驅(qū)動(dòng)元件安裝于所述安裝架上，所述第一驅(qū)動(dòng)元件和所述第一連接桿傳動(dòng)相連；所述第二掃描單元包括第三桿和第二驅(qū)動(dòng)元件，所述第三桿的一端連有第三超聲換能器，所述第二驅(qū)動(dòng)元件安裝于所述安裝架上，所述第二驅(qū)動(dòng)元件和所述第三桿傳動(dòng)相連；所述第一方向和所述第二方向垂直。本發(fā)明應(yīng)用于無(wú)損檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。

帶中心孔的汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子軸的超聲波檢測(cè)方法 1157     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種帶中心孔的汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子軸的超聲波檢測(cè)方法，其是采用360°的凹陣探頭連接相控陣超聲波探傷儀對(duì)帶有中心孔的汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子軸進(jìn)行檢測(cè)，該方法所用儀器便攜方便，可以快速有效的對(duì)帶中心孔的汽輪機(jī)轉(zhuǎn)子進(jìn)行無(wú)損探傷。

基于應(yīng)力波波場(chǎng)檢測(cè)波速、材料狀態(tài)及損傷程度的方法 1091     

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本申請(qǐng)公開(kāi)了基于應(yīng)力波波場(chǎng)檢測(cè)波速、材料狀態(tài)及損傷程度的方法，制作透射柵線，直流強(qiáng)光源通過(guò)透射柵線投影到試件表面形成靜態(tài)的反射條紋，全反射后，被高速相機(jī)接收；對(duì)試件施加激勵(lì)，激勵(lì)產(chǎn)生的應(yīng)力波使反射條紋發(fā)生位移，高速相機(jī)采集時(shí)間序列上反射條紋的變化，對(duì)反射條紋圖像進(jìn)行相減分析，獲得變形場(chǎng)隨時(shí)間演化規(guī)律；采用多點(diǎn)測(cè)量求平均值的方法，計(jì)算獲得應(yīng)力波在試件材料中傳播的波速；識(shí)別出試件內(nèi)部的缺陷位置和大小尺寸信息，反演出試件內(nèi)部沿應(yīng)力傳播方向的殘余應(yīng)力分布。本發(fā)明采用完全非接觸式的二維應(yīng)力波波速測(cè)量方法、材料狀態(tài)及無(wú)損程度的方法，靈敏度高，操作簡(jiǎn)單，實(shí)現(xiàn)了應(yīng)力波波場(chǎng)傳播規(guī)律的可視化。

基于圓結(jié)構(gòu)光視覺(jué)傳感器的管道內(nèi)表面檢測(cè)系統(tǒng) 742     

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基于圓結(jié)構(gòu)光視覺(jué)傳感器的管道內(nèi)表面檢測(cè)系統(tǒng)屬于無(wú)損測(cè)量領(lǐng)域。本發(fā)明包括位于管道內(nèi)部的圓結(jié)構(gòu)光投射器和攝像機(jī)，攝像機(jī)通過(guò)電纜外接圖像采集卡到計(jì)算機(jī)上；其特征在于：采用攝像機(jī)和圓結(jié)構(gòu)光投射器沿管道軸向的排列，并保證攝像機(jī)光學(xué)中心和圓錐曲面中心軸向?qū)?zhǔn)；其中攝像機(jī)和結(jié)構(gòu)光投射器之間的軸向距離大于l，其中的r為管道內(nèi)徑，A為結(jié)構(gòu)光投射器的發(fā)散半錐角，以保證投射的圓結(jié)構(gòu)光條能夠被攝像機(jī)拍攝到。本發(fā)明利用攝像機(jī)和激光器的軸向放置，有效減小了視覺(jué)傳感器的體積，實(shí)現(xiàn)了管道內(nèi)部受限空間的三維測(cè)量。每個(gè)管道截面只進(jìn)行一次測(cè)量即可獲取管道整個(gè)截面三維信息，避免單點(diǎn)測(cè)量掃描裝置的復(fù)雜性，提高了測(cè)量速度。

礦用鋼絲繩在線檢測(cè)與安全評(píng)估方法及系統(tǒng) 897     

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本發(fā)明公開(kāi)了一種礦用鋼絲繩在線檢測(cè)與安全評(píng)估方法，包括以下步驟：A.監(jiān)測(cè)并獲取目標(biāo)鋼絲繩的實(shí)時(shí)參數(shù)；B.將所述實(shí)時(shí)參數(shù)與無(wú)損傷的鋼絲繩的參考參數(shù)進(jìn)行比較；以及C.根據(jù)比較結(jié)果判斷所述鋼絲繩的狀態(tài)。本發(fā)明具有如下優(yōu)點(diǎn)：能夠通過(guò)移動(dòng)信息平臺(tái)實(shí)時(shí)查詢鋼絲繩監(jiān)測(cè)狀態(tài)，且由于采用了云計(jì)算技術(shù)，不再像傳統(tǒng)的B/S、C/S模式結(jié)構(gòu)需要安裝客戶端軟件，本發(fā)明能夠隨時(shí)隨地登錄網(wǎng)絡(luò)查看鋼絲繩實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)狀況，支持軟件平臺(tái)的隨時(shí)快速升級(jí)，而且，本發(fā)明能夠?qū)︿摻z繩安全性進(jìn)行自動(dòng)化評(píng)估，無(wú)須有經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員人工判別，不受技術(shù)人員主觀性影響，對(duì)保障鋼絲繩使用安全性具有重要意義。

檢測(cè)活體植物細(xì)胞中兩種膜蛋白共定位程度的方法 766     

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本發(fā)明提供了一種檢測(cè)活體植物細(xì)胞中兩種膜蛋白共定位程度的方法。具體步驟為：(1)使植物中共表達(dá)如下兩種融合蛋白，以獲得對(duì)待測(cè)兩種蛋白進(jìn)行了雙色標(biāo)記的植物材料：熒光蛋白A標(biāo)記的待測(cè)蛋白A，熒光蛋白B標(biāo)記的待測(cè)蛋白B，熒光蛋白A與熒光蛋白B發(fā)不同顏色的熒光；(2)用可變角全內(nèi)反射熒光顯微鏡對(duì)待測(cè)植物材料進(jìn)行觀察，獲得雙通道圖像；(3)用ImageJ軟件將所得雙通道圖像保存為無(wú)損壓縮的TIFF格式，然后在PPA軟件中對(duì)兩個(gè)圖像進(jìn)行校準(zhǔn)，再用中值濾波對(duì)圖像進(jìn)行去背景處理，最后通過(guò)雙高斯擬合計(jì)算待測(cè)蛋白A和待測(cè)蛋白B的接近指數(shù)，從而得到待測(cè)蛋白A和待測(cè)蛋白B的共定位程度。本發(fā)明獲得兩種膜蛋白共定位程度的方法簡(jiǎn)單、重復(fù)性好，避免了細(xì)胞內(nèi)部熒光信號(hào)的干擾，并且獲得的數(shù)值具有明確的生物學(xué)意義。