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本發(fā)明公開了關(guān)于無人機的噴灑系統(tǒng),包括種植區(qū)間,所述種植區(qū)間包括種植土壤,所述種植土壤上方設(shè)置無人機,所述無人機包括多個噴頭,所述噴頭通過軟管連接化學儲存室;還包括上位機,所述上位機發(fā)出灌溉指令到處理器,所述處理器接收指令,并啟動定時器和電池閥開啟,所述定時器為電池閥計時,所述電池閥連接在化學儲存室與軟管的連接通道上,電池閥開啟時,化學儲存室與軟管導通,所述化學儲存室內(nèi)的營養(yǎng)液通過噴頭定時噴灑至種植土壤;種植土壤上方多組探頭,所述探頭連接PH檢測儀,所述PH檢測儀采集種植土壤PH信息發(fā)送至無人機,所述無人機的處理器接收PH信息,所述無人機包括空氣探測器和光感傳感器。
本發(fā)明公開了一種用于生產(chǎn)制造的污水處理設(shè)備,包括進水池,所述進水池通過管道依次連接第一電磁閥、第一PH檢測計、計量器、單向閥、攪拌容器和出水箱,其中,單向閥和攪拌容器之間設(shè)置第二電磁閥,第二電磁閥連接化學容器,所述攪拌容器設(shè)置攪拌裝置和第二PH檢測計。對于手動采用PH試紙在水缸檢測,通過添加然酸堿中和的化學添加劑,因為無法攪拌,以及渣滓沉淀在底部,最終的得到的值不準確,并且在耗費時間,必須花費單獨的時間來處理,一缸水一缸水的連續(xù)處理,所以本發(fā)明采用的以上的連接方式,首先通過電磁閥來控制進水箱和化學容器,通過計量器來記錄通過的水含量。
一種應(yīng)用于懸索橋的調(diào)質(zhì)索夾制造方法,包括:1)澆鑄帶有試棒的索夾坯料;將索夾坯料在去應(yīng)力退火后,進行正火和回火處理,粗加工;2)將索夾坯料表面進行打磨、檢驗處理;3)對試棒進行化學成分檢測,制定熱處理工藝;4)在索夾坯料的主纜孔內(nèi)固定支撐體;5)將索夾坯料軸向豎直擺放在調(diào)質(zhì)處理爐內(nèi),使索夾坯料不與其它任何零件重疊、接觸;6)對索夾坯料進行淬火熱處理,溫度為890~910℃,時間為3h,用淬火油冷卻;對索夾坯料進行高溫回火熱處理,溫度為640~660℃,時間為4h,用空氣冷卻;7)將試棒取下,對試棒進行力學性能檢驗;將檢驗合格的試棒所對應(yīng)索夾坯料進行探傷檢測及精加工處理,直至成品。
本發(fā)明公開了一種有利于實現(xiàn)均質(zhì)化控制的煙葉入庫方法,包括將原煙葉隨機分裝入多個庫房的若干個堆位中,對每一個堆位的煙堿均值進行檢測;根據(jù)檢測的煙堿均值對堆位內(nèi)的煙葉進行搭配裝入煙框;將每個煙框內(nèi)的煙葉放在皮帶傳送系統(tǒng)的傳送皮帶上進行鋪葉擺把,在皮帶傳送系統(tǒng)內(nèi)安裝在線近紅外檢測裝置,經(jīng)過近紅外檢測裝置檢測之后將煙葉裝入原煙框,根據(jù)檢測出的化學值對煙框重新排列入庫。本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明能夠快速精準的獲取煙葉內(nèi)的化學值,并且能夠通過在線監(jiān)測的方式進行,不影響煙葉入庫或出庫,有利于節(jié)約時間成本,提高工作效率,有利于均質(zhì)化控制,通過進行選葉,有利于篩選出不合格的煙葉,從而提高煙葉的整體品質(zhì)。
本發(fā)明提供了一種基于意圖的應(yīng)用QoE管理方法及系統(tǒng),針對流媒體服務(wù)中常見的應(yīng)用端到服務(wù)端類型,設(shè)計意圖網(wǎng)絡(luò)框架來替代傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu),使用意圖的概念來對應(yīng)用的QoE進行管理,其中,包含了QoE/QoS映射的強化學習模型,在該架構(gòu)中,上層應(yīng)用將所需的服務(wù)和QoE信息傳遞給意圖北向接口Intent?NBI,Intent?NBI對來自應(yīng)用的意圖進行理解,分析得出應(yīng)用的所需,為應(yīng)用端到服務(wù)端配置初始的網(wǎng)絡(luò)路由,為了持續(xù)保障應(yīng)用的QoE,Intent?NBI將依據(jù)應(yīng)用反饋的QoE信息,使用強化學習模型來計算出當前應(yīng)用所需的網(wǎng)絡(luò)QoS,并為應(yīng)用尋找并配置滿足QoS需求的路徑。
本發(fā)明公開了一種頭孢替坦二鈉中雜質(zhì)的制備與結(jié)構(gòu)確證方法,屬于藥物分析技術(shù)領(lǐng)域,原有文獻報道,采用HPLC-MS方法對樣品中的雜質(zhì)進行結(jié)構(gòu)推導,但針對較小含量的雜質(zhì),液質(zhì)聯(lián)用很難獲得滿意結(jié)果,也未見有該雜質(zhì)的文獻和專利報道。本發(fā)明針對以上問題,采用制備柱分離,富集目標雜質(zhì),并進一步分離純化,最終獲得雜質(zhì)單體,進行確證得出該雜質(zhì)化學結(jié)構(gòu),方法簡單,結(jié)果準確,可用于頭孢類樣品的雜質(zhì)分析控制。
本發(fā)明提出一種液柵石墨烯場效應(yīng)晶體管的直流模型改進方法,包括對結(jié)合電化學理論對傳統(tǒng)GFET模型進行改進、并引入濃度參數(shù)變量的方向,進行再次改進、最后進行驗證三個步驟,本發(fā)明通過引入電雙層電容準確描述液柵中的電極物理效應(yīng),首先修正了傳統(tǒng)GFET的直流模型,克服了其不能適用于LG?GFET的弊端,并且結(jié)合化學反應(yīng)平衡原理,推導出檢測物濃度對石墨烯摻雜的影響,使用弛豫時間函數(shù)擬合檢測物濃度與載流子遷移率的的關(guān)系,最終建立了濃度相關(guān)的LG?GFET直流模型,提高了模型的應(yīng)用范圍,同時引入檢測物濃度作為自變量,使得在檢測得到電學信號的同時還可以利用該模型直接得到檢測物的濃度,為生物檢測領(lǐng)域提高了檢測效率。
一種用于汞污染設(shè)備的清洗裝置,屬于石油與天然氣處理技術(shù)領(lǐng)域,包括氮氣吹掃檢測單元和化學循環(huán)清洗單元;氮氣吹掃檢測單元包括氮氣瓶、I號碘化碳過濾器、汞檢測儀;化學循環(huán)清洗單元包括緩沖罐、清汞劑儲槽、II號碘化碳過濾器、氣體收集罐、顆粒過濾器、循環(huán)泵、電加熱器;本實用新型將化學清洗于氮氣吹掃結(jié)構(gòu)相結(jié)合,提高了清洗效果,節(jié)約了清洗試劑,在末端設(shè)有汞檢測儀,可實時監(jiān)測清洗程度。
本發(fā)明屬于有機化學領(lǐng)域,具體涉及取代的香豆素-吡啶衍生物及其制備方法和用途。本發(fā)明提供了一種取代的香豆素-吡啶衍生物,其結(jié)構(gòu)式如式Ⅰ所示。此外,本發(fā)明還提供了該化合物的制備方法以及其實現(xiàn)活細胞中對內(nèi)源性SO2的檢測的應(yīng)用。本發(fā)明提供的取代的香豆素-吡啶衍生物同時具備了水溶性好、對SO2選擇性高、檢測限低、毒性小、量子產(chǎn)率高、斯托克斯位移大、整體反應(yīng)條件溫和、成本低、可實現(xiàn)活細胞中內(nèi)源性SO2的檢測等優(yōu)勢,彌補了現(xiàn)有的檢測SO2的小分子熒光探針中需要有機溶劑作為助溶劑、量子產(chǎn)率低等不足,為檢測活細胞內(nèi)源性SO2提供了新的選擇。
本發(fā)明涉及一種磷酸鈷/還原氧化石墨烯交聯(lián)復合材料及其制備方法和應(yīng)用,屬于電極修飾材料技術(shù)領(lǐng)域,該方法中聯(lián)合水熱反應(yīng)、微波熱解和超聲處理制得磷酸鈷/還原氧化石墨烯交聯(lián)復合材料。該材料具有新穎的網(wǎng)絡(luò)交聯(lián)結(jié)構(gòu),可以阻止磷酸鈷的團聚,加之還原氧化石墨烯能夠增加其的導電性,使其具有良好的電化學活性,且基于該材料的化學修飾電極對葡萄糖分子具有高的傳感靈敏度和快速的響應(yīng)時間,其靈敏度高達2307μA/mM·cm2,并且具有較低的檢測限,可以用于人體血清中葡萄糖的檢測。同時,含有以該材料修飾的工作電極的電化學傳感器可以實現(xiàn)快速,高靈敏的檢測葡萄糖,其檢測限為1.0×10?6mol/L。該材料制備工藝簡單,易操作,對設(shè)備要求不高,成本低,適合工業(yè)化生產(chǎn)。
本實用新型提供一種內(nèi)置人臉識別裝置的RFID化工品智能柜,包含主柜和并列放置的副柜,所述主柜包括:控制硬件單元,用于用戶交互顯示;檢測硬件單元,用于電控,網(wǎng)絡(luò),檢測等功能,含物品檢測,箱門檢測;RFID讀寫器(13)和人臉識別單元(14),RFID讀寫器用于對單個格口內(nèi)物品的借用、存入檢測,人臉識別單元(14)獲取人臉圖像;報警單元,用于包含對柜內(nèi)溫濕度、化學品庫存量、借用化工品未進行庫存盤點、化工品非法借用、化工品庫壽控制的監(jiān)控與報警。本實用新型將所有在庫在柜的化工品貼上超高頻RFID標簽,結(jié)合人臉識別系統(tǒng),通過RFID讀寫器完成化工品的在庫盤點管理、出入庫管理等工作,方便快捷且安全系數(shù)高;且RFID智能柜與儲存化學品的副柜是一個整體裝置,同套系統(tǒng)聯(lián)動控制,更可靠;此外本實用新型能夠依據(jù)官方程序要求在使用環(huán)節(jié)滿足件號和批次號可追溯性,因此特別適用于航空危險化學品的儲存。
本發(fā)明涉及一種四氟化硫生的自動化控制工藝,包括四氟化硫合成反應(yīng)的自動化控制,其中還有四氟化硫冷卻、分離、捕集的自動化控制,對制備五氟化碘的自動化控制、氟氣制備及純化的自動化控制、精餾提純的自動化控制以及回收處理的自動化控制。本發(fā)明采用了系統(tǒng)工序控制分析和產(chǎn)品質(zhì)普分析和化學分析手段,確保四氟化硫產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性,使生產(chǎn)得以連續(xù)穩(wěn)定運行;合成四氟化硫工藝生產(chǎn)全程采用DCS自動化裝置控制,減少人為隨意性、經(jīng)驗性,提高產(chǎn)品質(zhì)量的穩(wěn)定性以及產(chǎn)品純度、收率和生產(chǎn)效率,減少了原料浪費,降低了生產(chǎn)成本。
本發(fā)明屬于化學分析領(lǐng)域,具體涉及熔融不銹耐酸鋼的熔劑及其制備方法、用途和使用方法。本發(fā)明所解決的技術(shù)問題是一種簡便有效的方法,可準確分析不銹耐酸鋼的成分、含量。為解決上述問題,首先提供了一種熔劑,它是由下述重量百分比的組分組成:過氧化鈉85~95%、氫氧化鈉3~13%、無水碳酸鈉0~12%。是利用該熔劑的強氧化性、強腐蝕性,能快速、徹底的分解不銹耐酸鋼,熔融不銹耐酸鋼的分解效果好,熔融后的樣品具有酸易浸取,易分解等優(yōu)點。本發(fā)明還提供了該熔劑的制備方法、用途和使用方法。熔劑的制備方法簡單、成本低。利用該熔劑用于分析耐酸鋼,尤其是不銹耐酸鋼具有操作簡便,熔融分解效果好的優(yōu)點。
本發(fā)明公開了基于CDMA?RTU的遠程監(jiān)控終端,包括水庫,所述水庫內(nèi)設(shè)置液位探測器和風車取液機、所述風車取液機采取水庫內(nèi)水樣本通過管道傳遞到化學凹槽,所述化學凹槽接收風車取液機發(fā)送的樣本,并連接監(jiān)測模塊;所述檢測模塊:檢測化學凹槽內(nèi)樣本信息,發(fā)送檢測數(shù)據(jù)到CDMA?RTU控制器;所述液位探測器:檢測水庫液位信息,發(fā)送液位信息到CDMA?RTU控制器,所有的損壞或者供水不良都是有源頭的,北方地區(qū)冬季水管容易凍冰,所以水庫的溫度至關(guān)重要,在整個供水關(guān)節(jié)中時常出現(xiàn)漏電現(xiàn)象,這樣的情況導致設(shè)備毀壞,也會影響整體的用戶供水,所以本發(fā)明在供水環(huán)節(jié)設(shè)計了漏電監(jiān)測電路,水庫設(shè)置了溫度控制模塊,達到無法調(diào)節(jié)情況時,發(fā)送到CDMA?RTU控制器。
本發(fā)明屬于生物技術(shù)領(lǐng)域,涉及一種中藥材的鑒定方法,具體涉及采用紅外光譜法結(jié)合化學計量學分析鑒定疊鞘石斛的方法。本發(fā)明方法由以下步驟組成:首先將待鑒定樣品烘干,粉碎并過200目篩,取2mg左右粉末用紅外光譜儀記錄其紅外光譜,通過對紅外光譜進行基線校正,標準歸一化,二階導數(shù)處理獲得其二階導數(shù)紅外光譜。然后將該二階導數(shù)紅外光譜導入化學計量學分析軟件中進行主成分分析和聚類分析,分析結(jié)果與鑒定模型數(shù)據(jù)庫相比較,如果主成分分析結(jié)果和聚類分析結(jié)果均為正,則該待鑒定樣品為疊鞘石斛;反之則該樣品不是疊鞘石斛。本發(fā)明方法具有樣品制備簡便,穩(wěn)定,快速,重現(xiàn)性好等優(yōu)點,解決了傳統(tǒng)方法對環(huán)境不友好,無法快速準確鑒定疊鞘石斛的技術(shù)問題。
本發(fā)明公開了一種能夠?qū)崿F(xiàn)均質(zhì)化控制的煙葉加工工藝,包括將原煙葉裝入原煙葉庫房,并按堆位進行擺放;將每一個堆位內(nèi)的原煙葉裝入若干個煙框,將每個煙框內(nèi)的原煙葉放在傳送皮帶上進行鋪葉擺把;在傳送皮帶上安裝在線近紅外檢測裝置,對通過在線近紅外檢測裝置的每框原煙葉進行在線近紅外檢測以測出每一框煙葉的化學值,根據(jù)檢測出的化學值對煙框進行排列。本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明通過使用近紅外進行檢測能夠快速精準的獲取煙葉內(nèi)的化學值,并且能夠通過在線監(jiān)測的方式進行,不影響煙葉入庫或出庫,有利于節(jié)約時間成本,提高工作效率,有利于均質(zhì)化控制,通過進行選葉,有利于篩選出不合格的煙葉,從而提高煙葉的整體品質(zhì)。
本發(fā)明提供了一種馬氏體高強鋼EBSD制樣方法,其中方法的步驟包括使用線切割在馬氏體高強鋼上切取EBSD待檢測試樣,然后對EBSD待檢測試樣進行機械拋光處理,隨后對機械拋光完的EBSD待檢測試樣進行化學腐蝕,然后對化學腐蝕完的EBSD待檢測試樣進行震動拋光處理,最后震動拋光完成后,將EBSD待檢測試樣表面沖洗潔凈,直至表面無拋光液殘。本發(fā)明提供采用線切割?機械拋光?化學腐蝕?振動拋光工藝對具有多尺度組織的馬氏體高強鋼進行處理,獲得適用于EBSD檢測的馬氏體高強鋼試樣,試樣同時滿足高表面平整度、低應(yīng)力值和保留待樣原有表面應(yīng)力分布規(guī)律要求,且EBSD標定率能夠穩(wěn)定保持在85%以上,降低制樣成本的同時提高了制樣操作的安全性。
本發(fā)明提供了一種CNTs的應(yīng)用、電極及其制備方法與應(yīng)用,屬于材料技術(shù)領(lǐng)域。本發(fā)明提出了CNTs在協(xié)同修飾材料修飾用于電化學檢測H2O2的電極中的應(yīng)用。上述用于電化學檢測H2O2的電極包括電極材料和涂覆在電極材料表面的復合物,復合物包括修飾材料和協(xié)同材料,協(xié)同材料為CNTs。該電極具有良好的電極性能以及電化學檢測性能,對H2O2具有較強的電流響應(yīng)能力。其制備方法包括采用復合物修飾電極材料,該方法簡單,易操作。將上述電極用于對H2O2進行電化學檢測,具有較高的靈敏度,同時還具有較寬的線性范圍,良好的選擇性、重現(xiàn)性和穩(wěn)定性。
本發(fā)明公開了柑橘生產(chǎn)管理技術(shù)領(lǐng)域的一種柑橘智能化生長態(tài)勢評估系統(tǒng),包括:檢測機構(gòu),所述檢測機構(gòu)包括場效應(yīng)化學傳感器、光合作用檢測模塊以及二氧化碳傳感器,所述光合作用檢測模塊包括氧氣傳感器以及光照傳感器;處理模塊,所述處理模塊連接至所述場效應(yīng)化學傳感器、氧氣傳感器、光照傳感器和所述二氧化碳傳感器;第一存儲模塊,所述第一存儲模塊連接至所述監(jiān)測模塊,本發(fā)明通過場效應(yīng)化學傳感器、光合作用檢測模塊和二氧化碳傳感器對植株和果實的腐爛性氣味、光合作用生成的氧氣含量以及夜間二氧化碳呼出的濃度進行監(jiān)測,從而能夠準確的對柑橘的生長態(tài)勢進行評估。
本發(fā)明公開一種煙葉原料分類和分組方法,采集煙草種植地的生態(tài)信息,提取所述生態(tài)信息的主成分,采用聚類分析法對提取得到的主成分進行聚類分析,獲得分類結(jié)果,并對分類結(jié)果進行驗證;煙葉原料分類后,采集煙葉原料化學成分指標,提取所述化學成分指標的主成分,采用聚類分析法進行聚類分析,得到分組結(jié)果,并對分組結(jié)果進行驗證。本發(fā)明針對煙葉原料作為農(nóng)產(chǎn)品的特點,依據(jù)其生長的生態(tài)信息進行分類,同時考慮了其作為工業(yè)化產(chǎn)品加工的原料,依據(jù)其化學成分在類內(nèi)進行分組。這種分類分組方法能科學合理地為卷煙配方設(shè)計、打葉復烤、分組加工模塊的構(gòu)建提供指導和支撐。有利于提高卷煙產(chǎn)品的品質(zhì),能夠更加科學、合理地利用煙葉原材料。
本發(fā)明公開了一種基于石墨烯的小流域電催化降解系統(tǒng),設(shè)置在治理流域河道水面上的浮臺單元、設(shè)置于治理流域河岸上的伏安電化學測試儀、設(shè)置于河岸上的可調(diào)式脈沖變頻電源,以及安裝于所述浮臺單元中的電催化裝置和電位檢查容器;電催化裝置通過密封電源線連接可調(diào)式脈沖變頻電源,對水體中的大分子有機物和非活波金屬進行催化降解;所述電位檢查容器,通過密封信號線與伏安電化學測試儀連接,配合伏安電化學測試儀完成水體的電位檢測。本發(fā)明通過間隔孔柱將相鄰的電催化單元隔開,提高了電催化裝置的透水性能和催化效率,并設(shè)置了電位檢查容器配合伏安電化學測試儀對水體進行電位檢查,方便于對電催化降解過程進行實時監(jiān)控。
本實用新型涉及化學分析測試裝置技術(shù)領(lǐng)域,且公開了一種防脫落耐酸的聚四氟乙烯瓶浸泡裝置,包括外箱,外箱包括有箱體和箱蓋,箱體的內(nèi)部設(shè)置有架體,架體呈U型結(jié)構(gòu),架體包括有底板和兩個側(cè)板,兩個側(cè)板分別設(shè)置在底板的前后兩端,底板的上方設(shè)置有支撐板,支撐板的上方設(shè)置有聚四氟乙烯瓶固定板,聚四氟乙烯瓶固定板的頂面均勻分布開設(shè)有上下貫穿的聚四氟乙烯瓶固定孔,兩個側(cè)板的頂面分別固定連接有把手,箱蓋的頂面固定連接有箱蓋提手,能夠有效實現(xiàn)對大批量聚四氟乙烯瓶進行完全浸泡處理的同時,避免聚四氟乙烯瓶取放出現(xiàn)錯誤及反復的擦號和編號,保證處理樣品編號的準確性,有效提高了工作質(zhì)量和效率。
本發(fā)明公開了基于智能化全物理方案除蟲除草的方法,屬于農(nóng)業(yè)管理技術(shù)領(lǐng)域,基于智能化全物理方案除蟲除草的方法,可以實現(xiàn)利用熱成像設(shè)備機動性的監(jiān)測農(nóng)作物的熱源變化,判斷農(nóng)作物的生長狀況,來調(diào)節(jié)農(nóng)作物的栽培環(huán)境,當發(fā)現(xiàn)活躍熱源時,移動到活躍熱源附近,啟用機器視覺部分識別是否存在病蟲害或是否生長雜草,發(fā)現(xiàn)病蟲害時直接摘除、捕捉或采用脈沖電流方式進行擊殺,發(fā)現(xiàn)雜草則進行拔除或切除,可以有效的降低對化學農(nóng)藥的依賴以及其帶來的副作用,通過數(shù)據(jù)的分析進行合理種植,從植物的生理習性上提高農(nóng)作物的產(chǎn)量,基于視覺處理農(nóng)業(yè)無人化操作管理,無需人工操作,從而解放人力,利于高效生產(chǎn)無化工農(nóng)產(chǎn)。
本發(fā)明是一種電子基因芯片的制備方法, 其特點 是a.將DNA探針點在噴鍍有金屬薄層的載體的基點上, 完成 DNA的固定;b.將含有電化學活性基團的溶液點在已固定的 DNA表面, 使已固定的DNA樣品5’末端帶上一電化學活性基 團;所述DNA探針的結(jié)構(gòu)是 : 5′-NH2-(CH2)n-******+++++++++++++++******-(CH2)n-SH-并將上述帶有電化學活性基團的電子基因芯片的金屬表面進一步浸于SH-(CH2)6-OH溶液中過夜, 本發(fā)明所得到的產(chǎn)品——電子基因芯片使得采用電子檢測器來檢測基因芯片的信號得以實現(xiàn), 由此可以大幅度降低檢測成本, 實現(xiàn)平民化, 進入廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域。
本發(fā)明提供一種頁巖油藏干酪根膨脹行為的分子模擬方法,包括以下步驟:S1.模擬裝置初始化;S2.模擬裝置凝聚化;S3.模擬裝置定型化;S4.干酪根膨脹模擬;S5.液體分子賦存和干酪根膨脹的耦合機理分析。本發(fā)明通過構(gòu)建干酪根膨脹微觀模擬裝置并結(jié)合提出的幾何限制插入?分子動力學耦合模擬方法,可以在分子尺度最大化還原干酪根在過剩液烴中膨脹的物理過程,重現(xiàn)實驗測試得到的干酪根膨脹行為并解釋干酪根膨脹的微觀機理。本發(fā)明提供的技術(shù)方案有利于摸清干酪根在不同液態(tài)烴類組分中的膨脹行為以及烴類賦存形式和干酪根膨脹的耦合機理,進而深化對干酪根中化學分離現(xiàn)象的認識,并為頁巖油藏儲量準確評價奠定理論基礎(chǔ)。
本發(fā)明公開了一種生物樣中碳?14的制樣方法及制樣設(shè)備,該制樣方法包括燃燒、凝華、吸收步驟,即將生物樣放入生物氧化爐中,將氧化生成的氣體依此通過除濕、冷凝二氧化碳為液態(tài)或固態(tài)相變物的方法進行分離,生物樣氧化完成后,將干冰所處的溫度環(huán)境進行升溫,并用吸收液吸收干冰升華所得的二氧化碳氣體。所述制樣設(shè)備可用于所述制樣方法實施,該方法與目前流行的NaOH吸收滴定法相比,不需化學試劑以及試劑瓶報廢等后續(xù)處理,能有效降低分析成本。另外可以同時實現(xiàn)氚和碳?14測量的生物樣品制樣工作,所述設(shè)備還可用于其他核素的制樣。
本發(fā)明公開了一種基于聯(lián)合蒙特卡洛樹搜索的PCB板自動布線方法,包括:對待布線PCB板進行分析,生成PCB板初始引腳占用狀態(tài)矩陣,并確定所述待布線的PCB板對應(yīng)的n根目標線、以及n根所述目標線之間的布線順序;再利用聯(lián)合蒙特卡洛樹模型依次求解出第一目標線至第n目標線的最佳連線路徑,從而實現(xiàn)PCB板自動布線。本發(fā)明通過引入AI強化學習算法實現(xiàn)PCB自動布線,將自動布線問題建模為序慣決策問題,引入蒙特卡洛樹對布線動作的搜索、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對節(jié)點先驗預測加速搜索等智能技術(shù),通過不斷自我學習,實現(xiàn)單層或多層PCB板的高效準確自動布線,與現(xiàn)有基于圖論的PCB板自動布線算法相比,顯著提升PCB板布通率、設(shè)計效率。
本發(fā)明公開一種高溫不穩(wěn)定樣氣預處理的系統(tǒng),包括依次連通的取樣探頭、前電伴熱管、預處理單元、后電伴熱管、氣體分析裝置、電伴熱管Ⅰ、單向閥、去集中排放總管;所述預處理單元包括預處理箱、標氣入口管路Ⅰ、標氣入口管路Ⅱ和設(shè)置在所述預處理箱內(nèi)的球閥Ⅰ、過濾器、電磁閥Ⅰ、流量計;所述標氣入口管路Ⅰ、標氣入口管路Ⅱ并聯(lián)設(shè)置在所述電磁閥Ⅰ上,所述標氣入口管路Ⅰ包括設(shè)置在所述預處理箱內(nèi)的電磁閥Ⅱ和設(shè)置在所述預處理箱外的進氣閥門,所述標氣入口管路Ⅱ包括設(shè)置在所述預處理箱內(nèi)的電磁閥Ⅲ和設(shè)置在所述預處理箱外的氮氣閥門。本發(fā)明可以用這種方案測量不少低溫就極易分解產(chǎn)生化學變化,或是本身就處于高溫環(huán)境的樣氣。
本發(fā)明涉及一種考慮分散式資源互動響應(yīng)的配電網(wǎng)智能化定價方法,屬于配電網(wǎng)定價技術(shù)領(lǐng)域,該方法基于配電網(wǎng)與分散式資源互動框架,具體分析考慮調(diào)峰容量、響應(yīng)速度、響應(yīng)誠信度的分散式資源差異化補償機制;建立基于循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的分散式資源響應(yīng)行為預測模型,通過特征映射將資源在次日外部環(huán)境中的價格響應(yīng)具體化;建立以配電網(wǎng)運營收益最大化和調(diào)峰偏差量最小化為目標函數(shù)的響應(yīng)價格制定模型;所提模型采用針對定價模型更新改進的強化學習智能化算法求解,加速訓練快速收斂,最終得到響應(yīng)價格制定方案。
一種分析測試用的炭棒涂膜式離子選擇電極, 以價格低廉的光譜純石墨炭棒作為電極基體。在制 取鉀離子選擇電極時,采用合成步驟少,成本較低、 化學穩(wěn)定性好的亞烷基雙苯并-15-冠-5作為電 極敏感膜涂膜溶液的電活性物質(zhì)。
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