本申請(qǐng)?zhí)峁┝艘环NP2P網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)篩選方法和裝置、登錄服務(wù)器,在登錄服務(wù)器側(cè),所述方法包括:接收客戶端上報(bào)的各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)性能,根據(jù)服務(wù)性能超過預(yù)設(shè)性能閾值的節(jié)點(diǎn)的導(dǎo)向編號(hào),修正所述客戶端的導(dǎo)向編號(hào);根據(jù)所述客戶端修正后的導(dǎo)向編號(hào)重新篩選若干節(jié)點(diǎn),并返回給客戶端。本申請(qǐng)通過上述手段,可有效解決現(xiàn)有技術(shù)因沒有考慮所選擇節(jié)點(diǎn)的服務(wù)性能而降低用戶視頻觀看體驗(yàn)的問題。
本發(fā)明提供一種基于結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)特性的裝配質(zhì)量檢測(cè)方法,屬于機(jī)械裝配工藝技術(shù)領(lǐng)域。包括:1)選取若干裝配質(zhì)量檢驗(yàn)合格的試件建立參考集;2)搭建測(cè)量環(huán)境并測(cè)量參考集內(nèi)各試件的動(dòng)力學(xué)特性參數(shù);3)根據(jù)測(cè)量的動(dòng)力學(xué)特性參數(shù)確定評(píng)價(jià)指標(biāo);4)根據(jù)步驟3)確定的評(píng)價(jià)指標(biāo),統(tǒng)計(jì)參考集中各試件的動(dòng)力學(xué)特性參數(shù)平均值μ以及標(biāo)準(zhǔn)差σ;5)對(duì)批量試件進(jìn)行動(dòng)力學(xué)測(cè)試;6)將步驟5)得到的每個(gè)試件的動(dòng)力學(xué)特性參數(shù)與步驟3)確定的評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行對(duì)比,得到試件裝配質(zhì)量檢驗(yàn)結(jié)果。本發(fā)明從動(dòng)力學(xué)的維度評(píng)價(jià)裝配產(chǎn)品的裝配質(zhì)量是否合格,是對(duì)現(xiàn)有裝配檢測(cè)工藝的補(bǔ)充,特別適用于批量化中小型裝配結(jié)構(gòu)的質(zhì)量檢驗(yàn)。
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種具備氣密性在線檢測(cè)功能的電堆測(cè)試裝置及系統(tǒng),涉及燃料電池領(lǐng)域。該測(cè)試裝置在常規(guī)測(cè)試臺(tái)的基礎(chǔ)上,增加氣密性檢測(cè)單元,包括可通斷的第一管路、可通斷的第二管路、可通斷的第三管路、可通斷的第四管路、可通斷的第五管路、可通斷的第六管路、第七管路及比例閥和流量計(jì)。第一管路與氫氣腔的進(jìn)氣口連通,第二管路與氫氣腔的出氣口連通,第三管路與空氣腔的進(jìn)氣口連通,第四管路與空氣腔的出氣口連通,第五管路與冷卻液腔的進(jìn)口連通,第六管路與冷卻液腔的出口連通,第七管路一端與氣源連通,第七管路的另一端與第一管路、第三管路以及第五管路連通。該測(cè)試裝置可實(shí)現(xiàn)電堆氣密性和發(fā)電性能的檢測(cè),能夠提高測(cè)試效率。
本發(fā)明提供了一種管線夾持裝置及密封卡具的質(zhì)量檢測(cè)方法,其中,管線夾持裝置包括:支撐部,具有支撐平臺(tái);夾持部,設(shè)置于支撐平臺(tái)上,夾持部具有容納實(shí)驗(yàn)管線的容納部以將實(shí)驗(yàn)管線固定于夾持部上;防滑部,設(shè)置于容納部?jī)?nèi)以防止實(shí)驗(yàn)管線滑動(dòng)。通過在支撐部上設(shè)置夾持部以使實(shí)驗(yàn)管線能夠穩(wěn)定地固定于支撐部上,以便于作業(yè)人員方便的進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作,增加了實(shí)驗(yàn)環(huán)境的穩(wěn)定性和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的可靠性。
本發(fā)明提供了一種用于激光選區(qū)熔化增材制造的組合基板,該組合基板包括主基板和成形基板,其中,主基板作為支撐板安裝在成形設(shè)備上,而用于產(chǎn)品成形制造的成形基板以可拆卸方式安裝在主基板上,這種組合基板便于將成形基板和產(chǎn)品從主基板上取下。在制造過程中,可以對(duì)封閉內(nèi)流道等特殊結(jié)構(gòu)進(jìn)行實(shí)時(shí)光整處理,并無需進(jìn)行基板重新調(diào)平,大大減少了生產(chǎn)準(zhǔn)備時(shí)間,提高了生產(chǎn)效率并降低了加工成本;在產(chǎn)品成形制造完成后,可以將各成形基板上從主基板上拆卸下來,實(shí)現(xiàn)各產(chǎn)品之間的分離,然后根據(jù)熱處理和檢測(cè)需求,對(duì)各產(chǎn)品進(jìn)行獨(dú)立處理,因此可以在同爐中生產(chǎn)不同需求的產(chǎn)品,提高了設(shè)備利用率。
本發(fā)明公開了一種隱身翼面部件制備方法,隱身翼面部件由介質(zhì)層材料和吸波功能材料和屏蔽底層材料組成,隱身翼面部件制造成型前對(duì)吸波功能材料進(jìn)行快速檢測(cè)。該測(cè)試所用裝置包括反射率現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量?jī)x,標(biāo)準(zhǔn)參考介質(zhì)層板和屏蔽底板組成,測(cè)試按如下步驟進(jìn)行:吸波功能材料與標(biāo)準(zhǔn)參考介質(zhì)板和屏蔽底板一起組成多層結(jié)構(gòu),要求其鋪層順序與隱身翼面部件實(shí)際鋪層順序一致。標(biāo)準(zhǔn)參考介質(zhì)板采用介質(zhì)層材料制備,且厚度與實(shí)際鋪層中介質(zhì)層材料的設(shè)計(jì)厚度一致。通過反射率現(xiàn)場(chǎng)測(cè)量?jī)x壓緊于多層組合結(jié)構(gòu)的外表面進(jìn)行反射率測(cè)試,根據(jù)測(cè)試結(jié)果R是否達(dá)標(biāo)判定吸波功能材料用于隱身翼面部件成型后的隱身性能能否達(dá)到預(yù)期指標(biāo)。
本發(fā)明涉及一種具有一卡集成十個(gè)SIM卡的智能卡及其制造設(shè)備。在一張傳統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)SIM卡卡基上,封裝十個(gè)SIM卡模塊,通過匹配的設(shè)備開發(fā),生產(chǎn)出各種組合形態(tài)的小卡,小卡形態(tài)包含2FF,3FF,4FF,2FF+3FF,2FF+4FF,3FF+4FF或2FF+3FF+4FF,能夠滿足所有客戶的需求,在生產(chǎn)形態(tài)及加工方式上是一次創(chuàng)新。所述制造設(shè)備包括順序連接的銑槽設(shè)備、封裝設(shè)備、個(gè)人化設(shè)備及銃切設(shè)備。本發(fā)明經(jīng)過合理的布局,將卡基利用率用到極致,在節(jié)省卡基成本的同時(shí),提高了生產(chǎn)效率。
本發(fā)明公開一種Web加速方法和系統(tǒng)。其中當(dāng)DNS解析服務(wù)器接收到Web請(qǐng)求時(shí),從CDN節(jié)點(diǎn)集合中選擇出距離用戶終端最近的CDN節(jié)點(diǎn)當(dāng)前CDN節(jié)點(diǎn),將選擇出的LVS服務(wù)器作為當(dāng)前LVS服務(wù)器,將Web請(qǐng)求通過當(dāng)前CDN節(jié)點(diǎn)發(fā)送給當(dāng)前LVS服務(wù)器。當(dāng)前LVS服務(wù)器將Web請(qǐng)求發(fā)送給Nginx服務(wù)器,Nginx服務(wù)器在目標(biāo)頁(yè)面為動(dòng)態(tài)頁(yè)面時(shí),將Web請(qǐng)求發(fā)送給回源服務(wù)器?;卦捶?wù)器在判斷用戶終端使用的線路與Web服務(wù)器所屬運(yùn)營(yíng)商的線路不同時(shí),對(duì)Web請(qǐng)求進(jìn)行NAT轉(zhuǎn)換,以便利用與所述Web服務(wù)器所屬運(yùn)營(yíng)商的線路將Web請(qǐng)求發(fā)送給所述Web服務(wù)器,從所述Web服務(wù)器進(jìn)行頁(yè)面抓取。從而有效解決了Web加速問題,并為Web的網(wǎng)絡(luò)鏈路層服務(wù)質(zhì)量提供保證。
本發(fā)明公開了一種道岔彈性?shī)A服役狀態(tài)的評(píng)估檢測(cè)方法,對(duì)道岔用彈性?shī)A以剛度、疲勞性能2方面的性能進(jìn)行測(cè)試和評(píng)價(jià),可為鐵路實(shí)際運(yùn)營(yíng)條件下輥輪裝置的長(zhǎng)期安全服役提供重要保證,為道岔用輥輪裝置的質(zhì)量控制、服役性能以及道岔實(shí)際運(yùn)營(yíng)安全提供重要保證。
本發(fā)明公開了一種增材制造醫(yī)用鈦合金植入體及表面沖擊強(qiáng)化方法,包括以下步驟:步驟一:根據(jù)個(gè)體病患人體骨骼特征,采用三維建模軟件對(duì)所需醫(yī)用鈦合金植入體進(jìn)行三維建模;步驟二:根據(jù)醫(yī)用鈦合金植入體的三維模型,采用激光選區(qū)熔化技術(shù)增材制造出醫(yī)用鈦合金植入體;步驟三:對(duì)增材制造完成的醫(yī)用鈦合金植入體進(jìn)行機(jī)械加工處理,降低其表面粗糙度;步驟四:采用激光強(qiáng)化技術(shù)對(duì)經(jīng)機(jī)械加工處理后的醫(yī)用鈦合金植入體進(jìn)行表面改性,得到所需的醫(yī)用鈦合金植入體。本發(fā)明將激光選區(qū)熔化增材制造技術(shù)與激光沖擊強(qiáng)化表面改性技術(shù)相結(jié)合,可制造出形狀復(fù)雜、與個(gè)體患者契合度更高、耐體液腐蝕和耐磨損的醫(yī)用鈦合金植入體。
本發(fā)明公開一種產(chǎn)生式系統(tǒng)增強(qiáng)分層控制的方法,涉及人工智能的技術(shù)領(lǐng)域。所述的方法為產(chǎn)生式系統(tǒng)中新增加一個(gè)智能控制端,使數(shù)據(jù)端,智能控制端和推理端相互獨(dú)立,智能控制端主要管理硬件設(shè)備,分配推理任務(wù)和監(jiān)控潛在風(fēng)險(xiǎn),強(qiáng)化了資源的調(diào)控,預(yù)警和風(fēng)險(xiǎn)控制處理機(jī)制,提升了系統(tǒng)的魯棒性并實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)整體性能的大幅優(yōu)化。
本發(fā)明提供了一種燃料電池的久置存儲(chǔ)方法,其包括:將所述燃料電池關(guān)機(jī)后進(jìn)行冷吹掃;冷吹掃后,向所述燃料電池的空氣腔通入氣體壓力為P的氮?dú)?、向氫氣腔通入氣體壓力為P的氫氣,所述氣體壓力P設(shè)置為大于當(dāng)前大氣壓力P0;檢測(cè)空氣腔出口處的氧氣濃度,直至氧氣濃度小于或等于預(yù)設(shè)的參考濃度a%時(shí),停止通入氮?dú)?、氫?將所述燃料電池置于電池存儲(chǔ)庫(kù)中進(jìn)行久置存儲(chǔ)?;谶@種氮?dú)夂蜌錃夥獯娴姆绞剑苊饬舜罅靠諝膺M(jìn)入電堆內(nèi)部而造成的鉑氧化,進(jìn)而不會(huì)產(chǎn)生由于鉑氧化帶來的燃料電池不可逆衰減問題。同時(shí)在壓差的作用下,外部空氣無法滲入到燃料電池內(nèi)部,進(jìn)而無法造成催化劑氧化,燃料電池的電堆也不會(huì)發(fā)生久置衰減問題。
本發(fā)明公開了一種繼電保護(hù)測(cè)試性評(píng)估指標(biāo)體系的評(píng)估方法,首先劃分繼電保護(hù)測(cè)試性評(píng)估指標(biāo)體系;根據(jù)工程實(shí)際選取特定的評(píng)估指標(biāo)作為底層指標(biāo);為所述底層指標(biāo)按重要性進(jìn)行賦權(quán);根據(jù)指定地區(qū)實(shí)際電網(wǎng)的運(yùn)行數(shù)據(jù)確定所述底層指標(biāo)的實(shí)測(cè)值,查找相關(guān)參考資料確定所述底層指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值;將所述實(shí)測(cè)值和所述標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行對(duì)比,將所述底層指標(biāo)的實(shí)測(cè)值轉(zhuǎn)化為評(píng)分值,再結(jié)合所述步驟3的賦權(quán)結(jié)果獲得繼電保護(hù)測(cè)試性維度下的指標(biāo)值。上述方法提出了一套全面的測(cè)試性評(píng)估指標(biāo)體系,通過該體系的建立可以為繼電保護(hù)裝置的維護(hù)提供測(cè)試性維度內(nèi)保護(hù)的支持,適用于繼電保護(hù)維護(hù)、管理、研發(fā)等各個(gè)階段的評(píng)估。
本發(fā)明實(shí)施例涉及無線通信技術(shù)領(lǐng)域,特別涉及一種進(jìn)行L2測(cè)量的方法和設(shè)備,用以在UE同時(shí)聚合多個(gè)基站的資源的情況下進(jìn)行L2測(cè)量。本發(fā)明實(shí)施例提供的一種進(jìn)行層L2測(cè)量的方法包括:MeNB對(duì)L2進(jìn)行測(cè)量得到第一測(cè)量結(jié)果,以及接收從屬基站SeNB針對(duì)L2進(jìn)行測(cè)量得到的第二測(cè)量結(jié)果,根據(jù)所述第一測(cè)量結(jié)果和所述第二測(cè)量結(jié)果,進(jìn)行測(cè)量結(jié)果處理操作。由于本發(fā)明實(shí)施例MeNB對(duì)L2進(jìn)行測(cè)量得到第一測(cè)量結(jié)果,以及接收從屬基站SeNB針對(duì)L2進(jìn)行測(cè)量得到的第二測(cè)量結(jié)果,根據(jù)所述第一測(cè)量結(jié)果和所述第二測(cè)量結(jié)果,進(jìn)行測(cè)量結(jié)果處理操作,從而在UE同時(shí)聚合多個(gè)基站的資源的情況下能夠進(jìn)行L2測(cè)量。
本發(fā)明公開一種彈上密封件的加速貯存試驗(yàn)方法,包括以下步驟:第一步、制定密封件材料的加速貯存試驗(yàn)方案,實(shí)施密封件材料的加速貯存試驗(yàn),估計(jì)密封件材料的激活能;第二步、優(yōu)化密封件產(chǎn)品的加速貯存試驗(yàn)方案,實(shí)施密封件產(chǎn)品的加速貯存試驗(yàn),評(píng)估密封件產(chǎn)品的貯存壽命。本發(fā)明針對(duì)彈上密封件加速貯存試驗(yàn),將試驗(yàn)分為材料的加速貯存試驗(yàn)和產(chǎn)品的加速貯存試驗(yàn)兩步??梢詼p少直接進(jìn)行產(chǎn)品加速貯存試驗(yàn)風(fēng)險(xiǎn)高、評(píng)估不精確的缺點(diǎn)。本發(fā)明針對(duì)彈上密封件的加速貯存試驗(yàn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì),本發(fā)明采用多種模型對(duì)密封件性能退化過程進(jìn)行擬合,選擇擬合精度最高的模型進(jìn)行計(jì)算,得到的材料激活能更符合產(chǎn)品實(shí)際。
本發(fā)明提供一種磁性存儲(chǔ)介質(zhì)的數(shù)據(jù)處理方法、系統(tǒng)及裝置,屬于芯片技術(shù)領(lǐng)域。所述方法包括:獲取磁性存儲(chǔ)介質(zhì)的設(shè)定位置處的磁感應(yīng)強(qiáng)度;在確定所述磁感應(yīng)強(qiáng)度小于等于配置的磁感應(yīng)強(qiáng)度閾值時(shí),保持所述磁性存儲(chǔ)介質(zhì)的工作狀態(tài);在確定所述磁感應(yīng)強(qiáng)度大于所述磁感應(yīng)強(qiáng)度閾值時(shí),備份所述磁性存儲(chǔ)介質(zhì)中的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)至備用存儲(chǔ)介質(zhì),其中,所述備用存儲(chǔ)介質(zhì)的磁場(chǎng)屏蔽值大于所述磁性存儲(chǔ)介質(zhì)的磁場(chǎng)屏蔽值。本發(fā)明可用于智能電表中磁性存儲(chǔ)介質(zhì)的數(shù)據(jù)防護(hù)。
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)及方法,其中,該系統(tǒng)包括:交易分發(fā)路由裝置、交易處理裝置、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置和數(shù)據(jù)同步裝置均分別部署在生產(chǎn)中心節(jié)點(diǎn)、同城災(zāi)備中心節(jié)點(diǎn)和異地災(zāi)備中心節(jié)點(diǎn)三個(gè)節(jié)點(diǎn)中,易分發(fā)路由裝置將受理的交易請(qǐng)求分發(fā)給三個(gè)節(jié)點(diǎn)中的一個(gè)節(jié)點(diǎn)進(jìn)行處理;交易處理裝置根據(jù)接收的交易請(qǐng)求進(jìn)行交易處理;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置實(shí)時(shí)存儲(chǔ)自身所在節(jié)點(diǎn)的交易處理結(jié)果數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)同步裝置實(shí)時(shí)將自身所在節(jié)點(diǎn)中的交易處理結(jié)果數(shù)據(jù)同步到其他節(jié)點(diǎn)中的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置;數(shù)據(jù)存儲(chǔ)裝置,還用于實(shí)時(shí)存儲(chǔ)其他節(jié)點(diǎn)同步的交易處理結(jié)果數(shù)據(jù);交易分發(fā)路由裝置在有節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí),實(shí)時(shí)將故障節(jié)點(diǎn)上的交易處理切換到其他未出現(xiàn)故障的節(jié)點(diǎn)上繼續(xù)交易處理。
一種Ti5Mo5V6Cr3Al鈦合金厚壁管加工方法,該方法包括鍛造棒坯,后續(xù)800~1000℃斜軋穿孔,隨后450~650℃時(shí)效1~8小時(shí),以及應(yīng)用該方法制備的Ti5Mo5V6Cr3Al鈦合金厚壁管。由于其具有較高的抗拉強(qiáng)度、韌性和良好的焊接性能,可應(yīng)用于航空、航天、石油、化工等領(lǐng)域。
本發(fā)明提供了一種多通道射頻測(cè)試系統(tǒng)。所述系統(tǒng)包括:多個(gè)射頻通道、合路器、頻譜儀,各所述射頻通道,被配置為向所述合路器輸入對(duì)應(yīng)的射頻信號(hào);所述合路器,被配置為接收各所述射頻信號(hào),記錄各所述射頻信號(hào)對(duì)應(yīng)的頻點(diǎn)信息,對(duì)各所述射頻信號(hào)進(jìn)行合成處理,以將各所述射頻信號(hào)合成為一路目標(biāo)信號(hào),并向所述頻譜儀輸出所述目標(biāo)信號(hào)和各所述頻點(diǎn)信息;所述頻譜儀,被配置為接收并顯示所述目標(biāo)信號(hào)和各所述頻點(diǎn)信息,并依據(jù)各所述頻點(diǎn)信息和所述目標(biāo)信號(hào)對(duì)各所述射頻通道進(jìn)行性能測(cè)試。本發(fā)明可以提高射頻通道性能測(cè)試的測(cè)試效率,并且,無需人工參與,節(jié)省了人力和物力資源。
本發(fā)明公開了一種基于地理空間大數(shù)據(jù)的區(qū)域生態(tài)安全格局構(gòu)建方法及系統(tǒng),其方法包括:確定研究區(qū)域內(nèi)的多個(gè)環(huán)境變量與預(yù)設(shè)安全格局之間的關(guān)系,獲取所述研究區(qū)域的生態(tài)環(huán)境空間大數(shù)據(jù),基于研究區(qū)域內(nèi)的多個(gè)環(huán)境變量與預(yù)設(shè)安全格局之間的關(guān)系,計(jì)算出生態(tài)環(huán)境空間大數(shù)據(jù)中各個(gè)環(huán)境變量的權(quán)重值,根據(jù)所述各個(gè)環(huán)境變量的權(quán)重值構(gòu)建安全格局預(yù)測(cè)模型,獲取所述研究區(qū)域內(nèi)的多個(gè)生態(tài)指標(biāo),根據(jù)所述多個(gè)生態(tài)指標(biāo)利用所述安全格局預(yù)測(cè)模型構(gòu)建出研究區(qū)域的多個(gè)目標(biāo)安全格局模型,利用每個(gè)目標(biāo)安全格局模型輸出其對(duì)應(yīng)的安全格局分布圖??梢允沟醚芯咳藛T根據(jù)不同的安全格局模型獲得不同生態(tài)指標(biāo)對(duì)應(yīng)的安全格局分布圖,研究人員的體驗(yàn)感。
本文提供了一種測(cè)斜儀異常數(shù)據(jù)檢測(cè)方法、裝置、設(shè)備及存儲(chǔ)介質(zhì),所述方法包括:獲取測(cè)斜儀采集的待測(cè)數(shù)據(jù);將所述待測(cè)數(shù)據(jù)輸入到已訓(xùn)練完成的卷積自編碼器,計(jì)算得到數(shù)據(jù)判別值,所述已訓(xùn)練完成的卷積自編碼器是基于所述測(cè)斜儀的原始樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的,所述原始樣本數(shù)據(jù)全部為正常數(shù)據(jù);當(dāng)所述數(shù)據(jù)判別值大于異常閾值時(shí),確定所述數(shù)據(jù)判別值對(duì)應(yīng)的待測(cè)數(shù)據(jù)為異常數(shù)據(jù),所述異常閾值是根據(jù)已訓(xùn)練完成的卷積編碼器得到的,本文通過原始樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的卷積自編碼器,以及判斷采集數(shù)據(jù)異常的異常閾值,可以獲取采集的待測(cè)數(shù)據(jù)之間的依賴關(guān)系,從而提高異常數(shù)據(jù)檢測(cè)的準(zhǔn)確性。
本發(fā)明公開了一種純鈦或鈦合金開坯鍛造工藝用自剝型防護(hù)涂料,按重量份由以下組分組成:A玻璃25~35份、B玻璃60~80份、填料20~100份、介質(zhì)80~100份和粘結(jié)劑40~80份;生產(chǎn)工藝依次包括如下步驟:①將A玻璃、B玻璃配料混合之后熔融形成熔融物;②將第一步中的熔融物進(jìn)行水淬粒化得到粒徑為1--5目下?;?;③將第二步中?;幚砗蟮牧;镞M(jìn)行粉碎得到150目下粉碎物;④在粉碎物中加入高嶺土和二氧化鈦進(jìn)行混合得到混合物;⑤在混合物中加入粘結(jié)劑后進(jìn)行攪拌,攪拌30分鐘后得到自剝型防護(hù)涂料。該自剝型防護(hù)涂料提高了生產(chǎn)率。更重要的是對(duì)鈦屑污染減小,有利于回收利用。
本發(fā)明提供了一種用于沙漠地區(qū)高溫干旱環(huán)境道路瀝青混合料配合比的設(shè)計(jì)方法,步驟1,根據(jù)氣候資料確定瀝青膠結(jié)料的PG分級(jí)與性能試驗(yàn);步驟2,礦物集料的選型和試驗(yàn);步驟3,通過礦料篩分、SAC法關(guān)鍵篩孔計(jì)算、貝雷法級(jí)配檢測(cè)確定初試級(jí)配與各檔集料比例;步驟4,采用Superpave法設(shè)計(jì)瀝青混合料性能指標(biāo)進(jìn)行檢測(cè);步驟5,目標(biāo)配合比性能分析;步驟6,現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)性試驗(yàn),目標(biāo)配合比驗(yàn)證,進(jìn)行瀝青混合料進(jìn)行漢堡車轍試驗(yàn)和濕敏性評(píng)價(jià),以及現(xiàn)場(chǎng)取芯試件集料抽提驗(yàn)證瀝青混合料的目標(biāo)配合比,完成瀝青混合料的配合比設(shè)計(jì)。該設(shè)計(jì)對(duì)沙漠地區(qū)高溫環(huán)境下的車轍病害有較強(qiáng)的針對(duì)性,可以起到預(yù)防早期車轍病害發(fā)生的作用,并且對(duì)瀝青混合料設(shè)計(jì)對(duì)所設(shè)計(jì)出的瀝青混合料配合比進(jìn)行了論證。
本公開涉及計(jì)算機(jī)技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種數(shù)據(jù)遷移方法、數(shù)據(jù)遷移裝置、計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)及電子設(shè)備,上述方法包括:獲取源數(shù)據(jù)庫(kù)的多個(gè)參數(shù)信息,根據(jù)多個(gè)參數(shù)信息刻畫源數(shù)據(jù)庫(kù)的畫像;確定源數(shù)據(jù)庫(kù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的兼容性;響應(yīng)于對(duì)象選擇操作,確定數(shù)據(jù)遷移范圍,確定需要進(jìn)行數(shù)據(jù)遷移的遷移對(duì)象;獲取遷移對(duì)象對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)以及遷移對(duì)象對(duì)應(yīng)的元數(shù)據(jù);根據(jù)源數(shù)據(jù)庫(kù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的兼容性對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)進(jìn)行遷移,根據(jù)源數(shù)據(jù)庫(kù)與目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)之間的兼容性對(duì)元數(shù)據(jù)進(jìn)行遷移。通過本公開實(shí)施例的技術(shù)方案,可以解決相關(guān)技術(shù)中數(shù)據(jù)遷移后不兼容的問題。
本發(fā)明提供了一種適用于核心元器件國(guó)產(chǎn)化繼電保護(hù)的測(cè)試性指標(biāo)評(píng)價(jià)方法,能夠?yàn)槔^電保護(hù)裝置全面國(guó)產(chǎn)化過程中的研發(fā)、測(cè)試提供測(cè)試性方面的理論支撐,也適用于全國(guó)產(chǎn)化繼電保護(hù)裝置的運(yùn)行、維護(hù)等各個(gè)階段。首先,構(gòu)建適用于核心元器件國(guó)產(chǎn)化繼電保護(hù)的測(cè)試性指標(biāo)體系;根據(jù)繼電保護(hù)實(shí)際運(yùn)行需求選取特定的測(cè)試性指標(biāo)作為底層指標(biāo);為上述底層指標(biāo)按重要性賦權(quán);根據(jù)電網(wǎng)實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù)確定所述底層指標(biāo)的實(shí)測(cè)值,查找相關(guān)資料確定所述底層指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值;將所述底層指標(biāo)的實(shí)測(cè)值和所述標(biāo)準(zhǔn)值進(jìn)行對(duì)比,并將實(shí)測(cè)值轉(zhuǎn)化為評(píng)分值,最后根據(jù)上述賦權(quán)結(jié)果獲得核心元器件國(guó)產(chǎn)化繼電保護(hù)的測(cè)試性指標(biāo)值。
本發(fā)明實(shí)施例提供了一種網(wǎng)絡(luò)容災(zāi)方法、裝置及電子設(shè)備。方法包括:獲取用于表示當(dāng)前連接的主網(wǎng)絡(luò)的通信質(zhì)量的性能參數(shù),所述主網(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)的目的地址為主目的地址;確定所述性能參數(shù)所表示的通信質(zhì)量是否低于預(yù)設(shè)質(zhì)量閾值;如果所述性能參數(shù)所表示的通信質(zhì)量低于所述預(yù)設(shè)質(zhì)量閾值,將連接至網(wǎng)絡(luò)所通過的目的地址從所述主目的地址切換為應(yīng)急目的地址,所述應(yīng)急目的地址為應(yīng)急網(wǎng)絡(luò)對(duì)應(yīng)的目的地址。本發(fā)明實(shí)施例,可以在識(shí)別到當(dāng)前連接的主網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量較差后,自動(dòng)利用更改連接至網(wǎng)絡(luò)所使用的目的地址的方法,將數(shù)據(jù)中心從主網(wǎng)絡(luò)快速切換到應(yīng)急網(wǎng)絡(luò)中,不需要相關(guān)業(yè)務(wù)人員進(jìn)行操作,切換速度較快,對(duì)各個(gè)數(shù)據(jù)中心之間的數(shù)據(jù)同步、交付造成的影響較小。
本發(fā)明屬于金屬材料中金屬粉末制備技術(shù)領(lǐng)域,特別是提供了一種用硫酸沉淀—H2透氣還原工藝制備納米級(jí)鎢粉的方法,適用于納米級(jí)鎢粉的大規(guī)模工業(yè)化生產(chǎn)。其特征在于:采用一種鎢酸銨稀溶液與稀硫酸水溶液在隔離劑和分散劑共同作用下進(jìn)行沉淀反應(yīng),生成納米顆粒狀鎢酸沉淀物,經(jīng)高速離心分離,反復(fù)清洗,真空干燥,連續(xù)透氣式H2還原爐還原,最終制備成平均粒徑≤35nm的納米鎢粉。本發(fā)明優(yōu)點(diǎn)為:成本低,生產(chǎn)效率高,設(shè)備簡(jiǎn)單,工序短,投資少,易實(shí)現(xiàn)連續(xù)化、自動(dòng)化大規(guī)模生產(chǎn)。
本發(fā)明實(shí)施例提供一種實(shí)時(shí)分布式調(diào)試跟蹤方法及系統(tǒng),所述方法包括:當(dāng)檢測(cè)到分布式系統(tǒng)中線上服務(wù)器某一接口出現(xiàn)故障,需要在線進(jìn)行排查調(diào)試時(shí),利用客戶端瀏覽器向所述接口發(fā)送請(qǐng)求,該請(qǐng)求附加調(diào)試標(biāo)志,所述請(qǐng)求的標(biāo)頭中包含日志等級(jí)調(diào)試密文;利用分布式日志收集系統(tǒng)自動(dòng)收集所述接口、及所述接口調(diào)用涉及的多臺(tái)服務(wù)器的接口輸出的所有日志消息;匯總收集到的所有日志消息,利用所述接口根據(jù)該請(qǐng)求返回的跟蹤標(biāo)識(shí)TRACEID,確定所有日志消息中所述日志等級(jí)調(diào)試密文對(duì)應(yīng)的調(diào)試結(jié)果信息,根據(jù)調(diào)試結(jié)果信息確定所述接口的故障原因。上述技術(shù)方案具有如下有益效果:不影響線上服務(wù)用戶,實(shí)現(xiàn)了單接口在線調(diào)試功能,根據(jù)調(diào)試結(jié)果信息確定接口的故障原因。
本發(fā)明提供一種智能變電站繼電保護(hù)裝置的網(wǎng)絡(luò)壓力檢測(cè)方法及相關(guān)系統(tǒng),方法包括在智能變電站中選定被測(cè)區(qū)域及位于被測(cè)區(qū)域中的被測(cè)繼電保護(hù)裝置;并分別對(duì)被測(cè)繼電保護(hù)裝置進(jìn)行過程層網(wǎng)絡(luò)壓力檢測(cè)及站控層網(wǎng)絡(luò)壓力檢測(cè)。相關(guān)系統(tǒng)包括一種用于繼電保護(hù)裝置的過程層網(wǎng)絡(luò)壓力檢測(cè)系統(tǒng)及一種用于繼電保護(hù)裝置的站控層網(wǎng)絡(luò)壓力檢測(cè)系統(tǒng)。本發(fā)明提出的方法及相關(guān)系統(tǒng)能夠準(zhǔn)確、可靠且真實(shí)性高的模擬不同類型的可能出現(xiàn)的最惡劣的網(wǎng)絡(luò)壓力環(huán)境,滿足了對(duì)不同過程層非訂閱報(bào)文網(wǎng)絡(luò)壓力環(huán)境下繼電保護(hù)裝置性能測(cè)試的要求;解決了智能變電站網(wǎng)絡(luò)壓力環(huán)境不能真實(shí)模擬、以及智能變電站繼電保護(hù)裝置網(wǎng)絡(luò)壓力下動(dòng)作性能不能被充分測(cè)試的問題。
本發(fā)明提供一種基于最小二乘支持向量機(jī)及在線更新的電站鍋爐煙氣軟測(cè)量系統(tǒng),屬于熱工技術(shù)和人工智能交叉技術(shù)領(lǐng)域。該系統(tǒng)選擇電站鍋爐有關(guān)運(yùn)行和狀態(tài)參數(shù)作為模型的輸入,要預(yù)測(cè)的煙氣成分含量作為模型的輸出,選取歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)作為初始訓(xùn)練樣本,利用最小二乘支持向量機(jī)方法建立煙氣排放的初始模型。另外,基于對(duì)煙氣排放時(shí)變特性的分析,提出了基于樣本替換和樣本追加的更新策略,并采用刪減樣本和增加樣本兩種模式以增量的形式來實(shí)現(xiàn)參數(shù)的求解和模型的更新。本發(fā)明提出的最小二乘支持向量機(jī)及在線更新軟測(cè)量系統(tǒng)隨著過程特性的變化自適應(yīng)地改進(jìn)模型性能,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)煙氣排放的精確預(yù)測(cè),對(duì)電站鍋爐的安全和優(yōu)化運(yùn)行有重要的意義。
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