本發(fā)明涉及人工智能技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種水文地質(zhì)中含水層與隔水層的識別方法。該方法通過水文地質(zhì)鉆探獲取地下水所需資料;在水文地質(zhì)鉆探的過程中,通過抽水試驗孔進行鉆探以將地下水引流到地下水存儲裝置中;獲取鉆探機的運行特征、水體重量和地下水的屬性,得到多個變化曲線特征圖;獲取多個變化曲線特征圖對應(yīng)的權(quán)重圖像,將權(quán)重圖像相加得到加權(quán)圖像,根據(jù)加權(quán)圖像的權(quán)重值得到波峰波谷點加權(quán)損失函數(shù);將運行特征和變化曲線特征圖輸入由波峰波谷點加權(quán)損失函數(shù)訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到含水層和隔水層熱力圖。利用波峰波谷點加權(quán)損失函數(shù)能夠讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練易于收斂,進而使得神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測效果更魯棒。
聲明:
“水文地質(zhì)中含水層與隔水層的識別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)