本發(fā)明提供一種基于多尺度深度卷積網(wǎng)絡(luò)的氧化鋁綜合生產(chǎn)指標(biāo)決策方法，涉及氧化鋁綜合生產(chǎn)決策技術(shù)領(lǐng)域。該方法主要由幾個(gè)子模型組成：反映底層生產(chǎn)過(guò)程指標(biāo)對(duì)氧化鋁綜合生產(chǎn)指標(biāo)影響的多尺度深度拼接卷積網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)子模型；反映氧化鋁上層調(diào)度指標(biāo)對(duì)氧化鋁綜合生產(chǎn)指標(biāo)影響的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)子模型；反映過(guò)去時(shí)刻氧化鋁綜合生產(chǎn)指標(biāo)對(duì)當(dāng)前氧化鋁綜合生產(chǎn)指標(biāo)影響的全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)子模型；及協(xié)同優(yōu)化子模型參數(shù)的多尺度信息神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成模型；該方法通過(guò)這種集成的預(yù)報(bào)模型結(jié)構(gòu)同時(shí)利用淺層網(wǎng)絡(luò)的記憶能力與深層網(wǎng)絡(luò)的特征提取能力，實(shí)現(xiàn)對(duì)氧化鋁生產(chǎn)指標(biāo)的精確決策。