本發(fā)明公開一種多源機(jī)械信號分析與優(yōu)化組合方法，對所采集多源機(jī)械振動和振聲信號進(jìn)行快速傅里葉變換，獲得機(jī)械頻譜數(shù)據(jù)；基于這些機(jī)械頻譜數(shù)據(jù)構(gòu)建潛結(jié)構(gòu)映射模型，基于驗證數(shù)據(jù)得到MLPF(磨機(jī)負(fù)荷參數(shù)預(yù)測)模型的結(jié)構(gòu)參數(shù)和驗證誤差；通過單一機(jī)械信號MLPF潛結(jié)構(gòu)模型的驗證誤差和結(jié)構(gòu)參數(shù)與全部機(jī)械信號MLPF潛結(jié)構(gòu)模型的驗證誤差和結(jié)構(gòu)參數(shù)之比對機(jī)械信號的預(yù)測精度貢獻(xiàn)率和蘊含信息貢獻(xiàn)率進(jìn)行評估，并定義兩者的可調(diào)加權(quán)作為綜合指標(biāo)，實現(xiàn)多源機(jī)械信號預(yù)測精度和蘊含信息貢獻(xiàn)率的綜合評估；通過選擇綜合指標(biāo)值大于設(shè)定閾值的多源機(jī)械信號完成初選，再基于組合優(yōu)化策略實現(xiàn)用于構(gòu)建MLPF模型的最佳多源機(jī)械信號優(yōu)化組合。