本發(fā)明涉及一種基于圖像和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦石粒度分級方法及系統(tǒng),該系統(tǒng)包括
破碎機、皮帶機和控制系統(tǒng),其特征在于:在所述的皮帶機上方設(shè)有與控制系統(tǒng)電性相連的攝像機;該方法包括如下步驟:1)攝像機采集礦石圖像數(shù)據(jù)并傳輸至控制系統(tǒng),計算機構(gòu)建礦石粒度訓(xùn)練樣本集;2)對訓(xùn)練樣本集進行圖像預(yù)處理、增強圖像和降低噪聲;3)優(yōu)化訓(xùn)練樣本集得到模型;4)應(yīng)用得到的優(yōu)化U?NET網(wǎng)絡(luò)模型對礦石圖像進行礦石粒度分割;5)對圖像分割結(jié)果進行粒度統(tǒng)計計算,得到礦石直徑和粒度分布。本發(fā)明的優(yōu)點是:能夠?qū)崟r在線檢測顯示礦石粒度,為自動控制破碎機高效生產(chǎn)奠定基礎(chǔ)。
聲明:
“基于圖像和深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的礦石粒度分級方法及系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)