本發(fā)明涉及圖像數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域，具體涉及基于無人機(jī)遙感圖像的鹽堿地質(zhì)識(shí)別方法，該方法包括：獲取待檢測鹽堿情況的目標(biāo)地面區(qū)域的待檢測遙感圖像；對(duì)待檢測遙感圖像進(jìn)行圖像增強(qiáng)提取處理；對(duì)目標(biāo)遙感圖像進(jìn)行色彩空間轉(zhuǎn)換處理；對(duì)色彩遙感圖像進(jìn)行區(qū)域劃分優(yōu)化；對(duì)初步最優(yōu)鹽堿區(qū)域進(jìn)行合并劃分處理；對(duì)每個(gè)目標(biāo)鹽堿區(qū)域進(jìn)行切割處理；將每個(gè)目標(biāo)鹽堿圖像輸入到鹽堿程度分類網(wǎng)絡(luò)，確定目標(biāo)鹽堿圖像對(duì)應(yīng)的鹽堿程度；生成表征目標(biāo)地面區(qū)域的鹽堿情況的目標(biāo)鹽堿信息。本發(fā)明通過對(duì)待檢測遙感圖像進(jìn)行圖像處理，解決了對(duì)土壤進(jìn)行鹽堿識(shí)別的準(zhǔn)確度低下的技術(shù)問題，提高了對(duì)土壤進(jìn)行鹽堿識(shí)別的準(zhǔn)確度，主要應(yīng)用于對(duì)土壤進(jìn)行鹽堿程度識(shí)別。