一種采用空間密度聚類DBSCAN預(yù)報(bào)連鑄結(jié)晶器漏鋼的方法，屬于鋼鐵冶金連鑄檢測技術(shù)領(lǐng)域。該方法將連鑄漏鋼預(yù)報(bào)與聚類分析有機(jī)結(jié)合，通過密度聚類對不同時(shí)刻的溫度數(shù)據(jù)序列進(jìn)行分析，在線識(shí)別和準(zhǔn)確預(yù)報(bào)結(jié)晶器漏鋼。具體為使用密度聚類對結(jié)晶器銅板熱電偶溫度數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取，得到漏鋼樣本聚集區(qū)和均值向量，以此為基礎(chǔ)在線判斷實(shí)時(shí)檢測的溫度序列是否位于聚集區(qū)內(nèi)，識(shí)別典型的漏鋼溫度模式，預(yù)報(bào)結(jié)晶器漏鋼。本發(fā)明依據(jù)漏鋼時(shí)溫度模式的單一和近似特性，提取并融合熱電偶溫度在時(shí)間、空間上典型的變化特征，通過聚類分析挖掘大量漏鋼樣本中的相似性，有效剔除正常工況、人為操作等因素引起的溫度波動(dòng)和誤報(bào)，大幅提高漏鋼預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率。