本發(fā)明屬于鋼鐵冶金連鑄檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域，提供一種基于特征向量和層次聚類的結(jié)晶器漏鋼預(yù)報(bào)方法。該預(yù)報(bào)方法分別提取黏結(jié)漏鋼、正常工況歷史數(shù)據(jù)以及在線實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)的溫度特征向量，建立特征向量樣本集；對(duì)樣本集進(jìn)行歸一化處理，并進(jìn)行層次聚類；此后檢查和判斷在線提取的特征向量是否從屬于漏鋼類簇，進(jìn)而識(shí)別和預(yù)報(bào)結(jié)晶器漏鋼。本發(fā)明回避了報(bào)警閾值等參數(shù)繁瑣的調(diào)試和修改環(huán)節(jié)，克服了以往漏鋼預(yù)報(bào)方法的人為依賴性，具有良好的魯棒性和遷移性；通過(guò)溫度特征提取，不僅可準(zhǔn)確識(shí)別黏結(jié)漏鋼溫度模式，避免漏報(bào)并顯著降低了誤報(bào)次數(shù)，還能夠極大壓縮數(shù)據(jù)計(jì)算量和運(yùn)算時(shí)間，確保在線預(yù)報(bào)的實(shí)時(shí)性。