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基于遞歸自動編碼的高光譜特征學習方法

945 編輯：管理員來源：中冶有色技術網(wǎng)

2023-03-02 00:40:02

本發(fā)明屬于圖像處理技術領域，具體提供了一種基于遞歸自動編碼的高光譜特征學習方法，其步驟包括：將高光譜圖像中每個像素點用特征向量表示，進行歸一化處理，選出訓練集和測試集；對每個特征向量構建鄰域窗口塊；在訓練集中，每個特征向量及其鄰域根據(jù)特征向量間重構誤差最小化準則，合并特征向量對，再根據(jù)整個網(wǎng)絡的重構誤差對整個網(wǎng)絡進行訓練；分別將訓練集和測試集輸入到訓練好的網(wǎng)絡中，得到新的訓練集和測試集；將新的訓練集和測試機輸入到支撐矢量機進行分類，得到分類結果。本發(fā)明采用了無監(jiān)督的思想，克服了高光譜數(shù)據(jù)獲取類標難的問題，獲得較高的分類正確率，可用于礦物勘探，環(huán)境管理，軍事防御領域。

聲明：

“基于遞歸自動編碼的高光譜特征學習方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究，如用于商業(yè)用途，請聯(lián)系該技術所有人。

我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)