本發(fā)明涉及基于圖像處理的推車(chē)機(jī)異常檢測(cè)方法，屬于礦用推車(chē)機(jī)異常檢測(cè)技術(shù)領(lǐng)域。方法包括以下步驟：（1）連續(xù)獲取繩式推車(chē)機(jī)軌道工作圖像，得到繩式推車(chē)機(jī)的實(shí)時(shí)運(yùn)行速度；（2）判斷其是否小于推車(chē)機(jī)正常運(yùn)行速度，若小于，則獲取軌外鋼絲繩圖像，判斷軌外鋼絲繩是否出現(xiàn)多繩交錯(cuò)情況；（3）若出現(xiàn)，則得到目標(biāo)區(qū)域的面積變化率，并判斷其是否大于正常面積變化率；（4）若不大于正常面積變化率，則判斷目標(biāo)區(qū)域中各鋼絲繩的曲率是否大于設(shè)定曲率值；（5）若大于，則判定繩式推車(chē)機(jī)出現(xiàn)張緊裝置故障。本發(fā)明實(shí)現(xiàn)了對(duì)推車(chē)機(jī)故障的自動(dòng)檢測(cè)，相較于現(xiàn)有僅依靠人工排查和儀器探測(cè)手段進(jìn)行異常檢測(cè)的方法，提高了檢測(cè)效率。