本發(fā)明公開了一種融合多元神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的盾構(gòu)機掘進參數(shù)預(yù)測方法，具有這樣的特征，包括以下步驟：步驟1，對時序掘進參數(shù)數(shù)據(jù)和非時序地質(zhì)條件數(shù)據(jù)分別進行預(yù)處理，得到預(yù)處理后的時序掘進參數(shù)數(shù)據(jù)和預(yù)處理后的非時序地質(zhì)條件數(shù)據(jù)；步驟2，將預(yù)處理后的時序掘進參數(shù)數(shù)據(jù)和預(yù)處理后的非時序地質(zhì)條件數(shù)據(jù)輸入預(yù)測模型，運用預(yù)測模型對下一時刻的目標(biāo)掘進參數(shù)進行預(yù)測與評估。其中，步驟1中，預(yù)處理采用多重插補法和移動平均法；步驟2中，預(yù)測模型包括多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)用于處理非時序地質(zhì)條件數(shù)據(jù)，循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)用于處理時序掘進參數(shù)數(shù)據(jù)。