本發(fā)明公開了一種基于SOA架構(gòu)的災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警平臺建設(shè)方法，解決了目前的地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警大多是通過人工巡查監(jiān)測以及監(jiān)測設(shè)備閾值報警進(jìn)行預(yù)警，但由于誘發(fā)地質(zhì)災(zāi)害的因素的多樣性和不確定性，并且通常穿插交融著復(fù)雜的地理環(huán)境因素，對數(shù)據(jù)的管理與評價變得異常困難的缺陷。該項(xiàng)發(fā)明充分利用SOA架構(gòu)的低耦合特點(diǎn)將AI預(yù)警服務(wù)更好的與監(jiān)測系統(tǒng)結(jié)合，同時利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法處理復(fù)雜數(shù)據(jù)和精確分類的優(yōu)勢，在風(fēng)險源的危險性評價及監(jiān)測對象評價的基礎(chǔ)上,實(shí)時監(jiān)測各個監(jiān)測對象的數(shù)據(jù)，預(yù)測危險區(qū)內(nèi)一定時段可能發(fā)生的一系列不同強(qiáng)度地質(zhì)災(zāi)害的等級，針對不同風(fēng)險區(qū)的特點(diǎn)提出減少風(fēng)險的各項(xiàng)對策，為地質(zhì)災(zāi)害監(jiān)測預(yù)警提供輔助決策。