本發(fā)明涉及一種井曲線反演方法，所述方法包括(1)選擇工區(qū)的井和井曲線；(2)井曲線時(shí)深轉(zhuǎn)換；(3)沿井軌跡提取地震屬性；(4)井曲線地震屬性交互關(guān)系分析；(5)選擇層位；(6)建立地層格架；(7)建立初始模型；(8)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練；(9)輸出訓(xùn)練結(jié)果。本發(fā)明的有益效果為：本發(fā)明由RBF徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法進(jìn)行井曲線反演算法把地質(zhì)統(tǒng)計(jì)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)很好地融合到一起，實(shí)現(xiàn)了多屬性驅(qū)動(dòng)，地質(zhì)統(tǒng)計(jì)為基礎(chǔ)的裂縫密度反演。該方法是對(duì)現(xiàn)有隨機(jī)模擬和多屬性井曲線反演的一次超越。它即能得到穩(wěn)定的反演結(jié)果，又能體現(xiàn)地震多屬性對(duì)反演結(jié)果的非線性約束，預(yù)測(cè)精度高于其他單純依賴地質(zhì)統(tǒng)計(jì)的軟件。