本發(fā)明涉及一種基于人工神經網絡的配料爆破參數智能設計方法,本發(fā)明根據爆破環(huán)境和地質條件的改變,建立并嵌入預測模型;根據歷史實驗、爆破數據及碾壓監(jiān)測數據修正預測模型并預測理想爆破塊度;建立巖體天然塊度與理想爆破塊度的映射關系,事先對爆破參數進行優(yōu)化。通過基于爆破開采的逐步推進,根據爆破環(huán)境和地質條件的改變,嵌入預測模型的實時更新和調整機制;基于大量數據樣本,建立巖體天然塊度與理想爆破塊度的映射關系,實現考慮研究對象的天然地質缺陷條件下,事先對爆破參數進行優(yōu)化。
聲明:
“基于人工神經網絡的配料爆破參數智能設計方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)