混合GBDT和隨機森林算法的土壓平衡盾構機渣土改良方法,屬于土壓平衡盾構機渣土改良領域。本發(fā)明解決了目前針對渣土改良方法中泡沫劑的用量不精確導致對渣土改良效果不理想,進而導致盾構機工作時出渣效率低的問題。本發(fā)明方法包括:對施工數據和地質數據進行預處理;利用GBDT算法建立回歸模型,對地質數據進行特征選擇;從預處理后的施工數據中處理得到關鍵出渣質量參數;利用隨機森林算法建立N個渣土改良模型,并優(yōu)化模型超參數,得到N個渣土改良模型的最優(yōu)超參數;對N個渣土改良模型進行精度對比,精度最高的模型作為最優(yōu)出渣質量模型;由最優(yōu)出渣質量模型計算泡沫劑用量,并對渣土進行改良。本發(fā)明用于土壓平衡盾構機的渣土改良。
聲明:
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