本申請公開了一種基于長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單井指標預(yù)測方法、系統(tǒng),所述方法包括:接收待預(yù)測單井的類型信息,所述類型信息包括開發(fā)方式信息和含水階段信息;將所述待預(yù)測單井的類型信息輸入至預(yù)設(shè)的長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LSTM模型,得到該類型信息對應(yīng)的單井產(chǎn)量和/或單井含水量數(shù)據(jù);其中,所述LSTM模型是利用對應(yīng)該類型信息的單井的歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到,所述歷史數(shù)據(jù)包括地質(zhì)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及監(jiān)測數(shù)據(jù)。從而提升單井產(chǎn)量和含水指標預(yù)測的準確性。
聲明:
“基于長短時記憶神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的單井指標預(yù)測方法、系統(tǒng)” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術(shù)所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)