本發(fā)明公開了一種基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的碳酸鹽巖高頻層序自動(dòng)化識(shí)別方法,包括以下步驟:S1、建立高頻層序識(shí)別劃分標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù);S2、編寫并調(diào)試基于python的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。過對(duì)具有豐富層序劃分經(jīng)驗(yàn)的地質(zhì)人員的層序劃分標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行學(xué)習(xí),建立具有強(qiáng)遷移能力的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),有效解決了層序劃分難度大、周期長(zhǎng)的問題,實(shí)現(xiàn)了高頻層序的自動(dòng)化劃分,能夠作為認(rèn)識(shí)海相地層沉積環(huán)境演化、輔助油氣勘探的重要手段。
聲明:
“基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的碳酸鹽巖高頻層序自動(dòng)化識(shí)別方法” 該技術(shù)專利(論文)所有權(quán)利歸屬于技術(shù)(論文)所有人。僅供學(xué)習(xí)研究,如用于商業(yè)用途,請(qǐng)聯(lián)系該技術(shù)所有人。
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