本申請公開了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的油氣藏儲層表征方法、裝置、設(shè)備及可讀存儲介質(zhì)，方案包括：獲取地震道數(shù)據(jù)；截取預(yù)設(shè)級次沉積旋回對應(yīng)的地震道數(shù)據(jù)；將截取得到的地震道數(shù)據(jù)輸入預(yù)先經(jīng)過訓(xùn)練的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，得到高頻合成記錄；根據(jù)高頻合成記錄，確定小尺度地質(zhì)體的分布規(guī)律以實現(xiàn)精確的儲層表征。由于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提高地震資料的頻率的幅度大，而且卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具備自動學(xué)習能力，因此該方案頻率提高幅度大、處理準確性高、處理效率高。此外，該方案針對不同沉積旋回差異較大的問題，截取預(yù)設(shè)級次沉積旋回的地震道數(shù)據(jù)以作為輸入，針對性更強，進一步提升了高頻處理的準確性，最終提升了油氣藏開發(fā)效率。