本發(fā)明公開了一種基于BP神經網(wǎng)絡的復雜井況鉆前泥漿漏失預測方法,所述方法為:S1、收集目標區(qū)域歷史地震屬性數(shù)據(jù)、漏失案例相應的工程及地質數(shù)據(jù)資料;S2、對收集數(shù)據(jù)進行標準化處理,并且為了方便方法的實施,對所有數(shù)據(jù)進行轉換處理;S3、以預處理后的歷史地震數(shù)據(jù)為輸入,以漏失情況為輸出,以真實漏失狀態(tài)為標準值,監(jiān)督訓練并優(yōu)化得到漏失預測神經網(wǎng)絡模型;S4、輸入目標區(qū)域地震即時地震數(shù)據(jù),由模型自動評判出此區(qū)域各深度對應的漏失情況。本發(fā)明解決了現(xiàn)有復雜井況鉆前難以準確預測井內狀況、容易出現(xiàn)泥漿漏失的問題。
聲明:
“基于BP神經網(wǎng)絡的復雜井況鉆前泥漿漏失預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
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