一種聚類分析優(yōu)化粒子群儲層屬性預(yù)測方法。本發(fā)明一種利用地震屬性預(yù)測儲層屬性的方法,該預(yù)測方法通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法建立符合儲層地質(zhì)變量實際空間變化規(guī)律的地震屬性與儲層參數(shù)之間的預(yù)測網(wǎng)絡(luò)模型,來實現(xiàn)對儲層特性的空間變化的正確定量描述。本發(fā)明采用粒子群算法對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算過程中的網(wǎng)絡(luò)權(quán)值進行優(yōu)化計算,得到最優(yōu)粒子位置后,作為一組最優(yōu)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)值輸出,建立最終預(yù)測網(wǎng)絡(luò)模型。本發(fā)明解決了傳統(tǒng)粒子群算法中收斂速度過快,往往導(dǎo)致收斂到局部最優(yōu)解,而不是得到全局最優(yōu)解,儲層屬性預(yù)測結(jié)果不夠精確的問題。
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