本發(fā)明涉及一種基于機器學習的建筑抗震韌性初步設(shè)計方法，屬于建筑抗震韌性設(shè)計領(lǐng)域，首先獲取待設(shè)計建筑的基本數(shù)據(jù)，并確定抗震韌性目標；根據(jù)地理位置信息和地質(zhì)條件信息，提取待設(shè)計建筑的地震危險性特征作為場地約束條件；根據(jù)建筑設(shè)計模型，提取待設(shè)計建筑的建筑設(shè)計特征作為建筑設(shè)計約束條件；根據(jù)建筑設(shè)計模型和結(jié)構(gòu)設(shè)計模型，確定待設(shè)計建筑所有可用的結(jié)構(gòu)設(shè)計特征以及結(jié)構(gòu)構(gòu)件和非結(jié)構(gòu)構(gòu)件的升級措施，作為設(shè)計空間；將抗震韌性目標、場地約束條件、建筑設(shè)計約束條件和設(shè)計空間輸入到建筑抗震韌性優(yōu)化模型中，輸出滿足抗震韌性目標的結(jié)構(gòu)設(shè)計特征的組合以及結(jié)構(gòu)構(gòu)件升級措施和非結(jié)構(gòu)構(gòu)件升級措施，能夠提高設(shè)計質(zhì)量和效率。