一種海上油田水驅采收率預測方法,包括以下步驟:一:根據(jù)研究對象地質油藏特征,確定類比油田;二:對類比油田生產動態(tài)數(shù)據(jù)進行歷史擬合;三:預測類比油田的采收率,并開展采收率敏感性分析;四:基于采收率預測結果構建機器學習模型;五:利用訓練好的機器學習模型對研究對象采收率進行預測。本發(fā)明不僅考慮了海上油田開發(fā)的特殊性;而且,在定量化預測采收率時,還構建了機器學習模型,避免了主觀因素,具有較強的客觀性;同時,機器學習時,還避免了常規(guī)采用機器學習樣本點少的問題;解決了海上油田水驅采收率預測難的問題。
聲明:
“海上油田水驅采收率預測方法” 該技術專利(論文)所有權利歸屬于技術(論文)所有人。僅供學習研究,如用于商業(yè)用途,請聯(lián)系該技術所有人。
我是此專利(論文)的發(fā)明人(作者)